群智能優(yōu)化算法研究及其應用.pdf

1、優(yōu)化算法是一門以數(shù)學為基礎的、用來求解各種工程問題最優(yōu)解的計算機應用技術。優(yōu)化算法是當前計算機領域的研究熱點之一。作為優(yōu)化算法的重要內(nèi)容之一的群智能優(yōu)化算法越來越受到界內(nèi)學者的關注，并已成為相關學科的熱點研究內(nèi)容。因而作者進行群智能優(yōu)化算法方面的研究具有一定的現(xiàn)實意義。
　　 本研究的主要內(nèi)容和主要成果如下：
　　 (1)第一章概述了群智能優(yōu)化算法研究的目的、介紹了群智能優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀。最后給出本碩士論文的組織結構和

2、研究內(nèi)容。
　　 (2)第二章提出了基于模擬漁夫捕魚行為習慣的群智能優(yōu)化算法--一種模擬漁夫捕魚的尋優(yōu)算法(SFOA)。該算法采用移動搜索、收縮搜索和加速搜索三種搜索技術。初始時在搜索域中隨機分布有若干個點，每個點看作一個“漁夫”，每個“漁夫”通過移動、收縮和加速三種搜索方式在搜索空間中獨立開展尋優(yōu)活動，以搜尋全局的最優(yōu)解或最優(yōu)點。
　　 (3)第三章提出了一種基于人工魚群算法的機器人加工路徑規(guī)劃新方法。該算法搜索效率高