基于移動Agent的網絡信息檢索方法研究與應用.pdf

1、隨著信息技術的快速發(fā)展，互聯網已經成為我們日常生活中的一部分，是用戶獲取信息的重要手段，也為用戶提供了一個快捷方便的資源共享的資源平臺。互聯網上蘊涵了極為豐富的、最新的各種信息，但同時互聯網的信息量過大，各種信息泛濫。我們在進行信息檢索時，往往得到的結果與自己的興趣不一致。面對海量信息，如何幫助用戶快速、準確地檢索符合自己感興趣的信息是本文研究的重點。 移動Agent技術結合了人工智能技術和分布式計算技術，它是可以自主運行的計算

2、實體，具有移動性、自主性、響應性、異步性、智能性等特點。它可以被派遣到網絡上自主的執(zhí)行信息檢索任務，達到高效信息檢索的目的。移動Agent非常適合在目前的網絡環(huán)境中幫助用戶完成信息檢索的任務。 針對信息資源分布的現狀以及傳統(tǒng)的信息檢索方式存在的不足，論文在吸收當前智能信息檢索、數據挖掘等方面的最新技術的基礎上，應用移動Agent技術理論，提出了一種基于移動Agent的網絡信息檢索方法，構建了一個基于移動Agent的網絡信息檢索系

3、統(tǒng)模型，對網絡信息檢索系統(tǒng)的基本結構、相關技術以及實現方法進行了研究。 基于移動Agent的網絡信息檢索系統(tǒng)模型主要包括四個功能模塊：系統(tǒng)交互模塊、興趣學習模塊、信息搜索模塊和信息過濾模塊。興趣學習模塊的主要功能是獲取與用戶有關的信息，確定和表示用戶的興趣和愛好，并預測用戶潛在興趣，調整用戶興趣庫。信息搜索模塊的主要功能是根據用戶特定的興趣，調用各種信息搜索引擎或啟動自主搜索，從互聯網中采集和搜索信息。信息過濾模塊的主要功能是將