基于移動Agent和最優(yōu)搜索理論的信息檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、當今社會，網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們生活中的一個重要組成部分。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的蓬勃發(fā)展，迅速擴展的網(wǎng)絡規(guī)模和各類網(wǎng)絡的差異性給網(wǎng)絡信息的查找與獲取提出了挑戰(zhàn)。目前人們普遍使用的搜索引擎盡管在一定程度上解決了資源定位的問題，在這種大范圍的異構分布式網(wǎng)絡環(huán)境中，傳統(tǒng)的技術、方法和體系結構已越來越表現(xiàn)出其局限性。 移動Agent技術是結合了分布式計算技術和人工智能技術的一項新技術。移動Agent是可以自主運行的計算實體，具有主動性、交互性、反應

2、性、自治性等特點。它可以被派遣到網(wǎng)絡上自主的執(zhí)行信息檢索任務，通過與信息資源的局部交互，檢索完畢后移動Agent把搜索結果返回，達到高效信息檢索的目的。它的出現(xiàn)為解決當前網(wǎng)絡信息搜索中的許多問題提供了新的思路。本文在深入研究移動Agent技術的基礎上，設計了基于移動Agent的信息檢索系統(tǒng)的模型，該模型的參與者包括：客戶端、檢索服務器、船塢服務器、通信服務器和網(wǎng)絡上的資源站點。 另外，用最優(yōu)搜索理論來提高移動Agent的檢索效率

3、。最優(yōu)搜索理論是計算運籌學的統(tǒng)計決策理論的分支，主要研究在總搜索資源有限的情況下，如何分配搜索資源使得成功搜索到目標的可能性最大或花費的搜索代價最小。這里，我們用最優(yōu)搜索理論對該系統(tǒng)中的移動Agent的搜索策略進行優(yōu)化，研究了有限的搜索時間下的移動Agent的非適應性的搜索策略和適應性的搜索策略。 最后，使用IBM公司的移動Agent運行平臺aglet，并采用可移植性好的Java語言作為開發(fā)語言實現(xiàn)了基于移動代理的信息檢索，實驗