基于微博的情感分析算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著微博的快速發(fā)展，微博數(shù)據(jù)成倍增長，如何利用這些海量的數(shù)據(jù)，挖掘有用的信息，成為了研究熱點(diǎn)。其中，微博情感分類是一個(gè)比較熱門的研究方向，它在分析與預(yù)測時(shí)事走向、反饋商品和產(chǎn)品意見、分析消費(fèi)者喜好、政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控等方面都有廣泛的應(yīng)用。微博情感分類研究分為以下三個(gè)方面:基于情感詞典的分類、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類和基于特征融合的分類。由于微博信息量少、格式不規(guī)范、語言風(fēng)格多變、含有大量的噪音等原因，微博情感分類研究的效果不理想。針對這

2、一情況，本文結(jié)合了現(xiàn)有的情感分類算法，針對微博信息的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了三種微博情感分類方案，提高微博情感分類的效果。本文主要貢獻(xiàn)包括:
　　1、設(shè)計(jì)了基于情感計(jì)算的情感分類算法。該算法的基礎(chǔ)是情感詞典，目標(biāo)是包含有很明顯的正、負(fù)情感詞的微博。在傳統(tǒng)以單個(gè)情感詞典為核心的情感分類的基礎(chǔ)上，該算法結(jié)合了四個(gè)常用的情感詞典，從多個(gè)維度描述微博，通過計(jì)算微博包含的情感詞的情感傾向，計(jì)算微博的情感傾向，從而判斷微博的情感分類。
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3、、設(shè)計(jì)了基于分類器融合的情感分類算法。該算法的基礎(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)，它適合大量數(shù)據(jù)處理。該算法詳細(xì)的分析了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分類方法，結(jié)合了三個(gè)常用的分類算法，提取三個(gè)不同分類器的預(yù)測標(biāo)簽和預(yù)測得分，根據(jù)融合分類器，預(yù)測微博的分類標(biāo)簽。
　　3、設(shè)計(jì)了基于特征融合的情感分類算法。該算法把人類情感分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合，先分析微博本身特有的特點(diǎn)，并且根據(jù)人類情感的表達(dá)方式，選取了四組特征;然后，選用了客觀的統(tǒng)計(jì)特征;最后，把兩方面特征融