免疫規(guī)劃及分塊優(yōu)化算法在隱寫(xiě)術(shù)中的研究和應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及,版權(quán)保護(hù)和隱秘通信已經(jīng)得到廣泛的關(guān)注和重視,信息隱藏技術(shù)作為信息安全的重要組成部分,成為新的研究前沿。
　　 本文重點(diǎn)研究空間域隱寫(xiě)方法,結(jié)合免疫規(guī)劃、分塊優(yōu)化等算法,在現(xiàn)有空間域隱寫(xiě)方法的基礎(chǔ)上提出了新的改進(jìn)方法,一定程度上提高了嵌入容量和嵌入效率,降低了檢測(cè)率,并結(jié)合人類視覺(jué)系統(tǒng)的特性提高了含密圖像的質(zhì)量。
　　 (1)利用免疫規(guī)劃對(duì)配對(duì)最低有效位匹配隱寫(xiě)方法進(jìn)行優(yōu)化
　　 提

2、出了免疫規(guī)劃優(yōu)化的配對(duì)最低有效位匹配隱寫(xiě)方法。該方法建立了評(píng)估匹配方式優(yōu)劣的分級(jí)評(píng)分系統(tǒng),同時(shí)利用免疫規(guī)劃對(duì)匹配順序進(jìn)行尋優(yōu),解決了原方法在匹配過(guò)程中優(yōu)化程度不高、對(duì)原始圖像修改較多的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明,該方法在保持與原有方法相同嵌入容量的前提下,提高了圖像質(zhì)量,降低了檢測(cè)率。
　　 (2)分塊方法在EMD中的應(yīng)用
　　 提出了分塊優(yōu)化的EMD隱寫(xiě)方法。原有的EMD方法通過(guò)僅修改n個(gè)像素中的一個(gè)來(lái)表示(2n+1)種不同的嵌入

3、方向,但利用率的提高僅在分割長(zhǎng)度無(wú)限時(shí)才有意義,有著應(yīng)用上的局限。本方法通過(guò)分塊將有限長(zhǎng)度分割的像素組結(jié)合起來(lái),使得在實(shí)際無(wú)法做到無(wú)限分割這一限制條件下利用EMD方法的特點(diǎn)提高嵌入效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,嵌入效率較EMD方法有所提高,檢測(cè)率也有所下降。
　　 (3)模函數(shù)和分塊法在基于像素差隱寫(xiě)方法中的應(yīng)用
　　 提出了利用分塊像素差和模函數(shù)的自適應(yīng)大容量隱寫(xiě)方法。像素差能在空域較好描述圖像紋理的變化程度,諸多學(xué)者利用這一特