基于模函數(shù)的隱寫算法研究.pdf

1、信息隱藏是信息安全研究的重要方面之一,而隱寫術(shù)作為信息隱藏的一個主要分支,越來越受到國內(nèi)外科研人員的關(guān)注。隱寫術(shù)利用載體中的冗余信息嵌入秘密對象,以此實現(xiàn)秘密信息的安全傳輸。論文主要研究基于模函數(shù)和像素值差分的隱寫算法,研究的目的是在保持較好圖像質(zhì)量的前提下,提高信息的嵌入容量。論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　 (1)分析了基于模函數(shù)的隱寫算法,用該算法在圖像中嵌入信息后,像素的改變范圍較大。針對其不足提出改進的算法,采用新的像素

2、集生成方法,使多數(shù)像素的改變范圍從[0,2n-1]變?yōu)閇0,2n-1]。實驗從不可感知性、嵌入容量和安全性方面對原方法和改進方法進行比較,所提方法在保持相同嵌入容量的情況下,有效提高了隱秘信息的不可感知性和抵御:RS(Regular Singular)攻擊的能力。
　　 (2)研究了基于像素值差分(Pixel Value Difference,PVD)的隱寫算法,此算法在嵌入數(shù)據(jù)之前需要對像素進行溢出檢查,避免嵌入數(shù)據(jù)后的像素大

3、于255或小于0。論文從理論上推導(dǎo)并驗證像素溢出檢查方法的正確性。對該算法分析后進行了實驗,給出Lena等圖像在不同嵌入容量下的峰值信噪比(PeakSignal to Noise Ratio,PSNR)。
　　 (3)在基于像素值差分的隱寫算法中,像素對之間的差值可以分為R1～R6六個區(qū)域,根據(jù)像素差值所屬的區(qū)域決定嵌入的數(shù)據(jù)量。實驗證明,像素對之間的差值大部分屬于R1和R2區(qū)域。因此,為了提高嵌入量,可以將該方法與改進的模函數(shù)