基于支持向量機的音樂和弦識別的研究_18208.pdf

1、基于支持向量機的音樂和弦識別的研究基于支持向量機的音樂和弦識別的研究ResearchofMusicChdRecognitionbasedonSupptVectMachine學(xué)科專業(yè)：電路與系統(tǒng)研究生：閆志勇指導(dǎo)教師：李鏘、關(guān)欣天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院二零一三年十二月摘要隨著音樂信息檢索的不斷發(fā)展，基于關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)音樂檢索方式在互聯(lián)網(wǎng)海量歌曲搜索的應(yīng)用中越來越受到限制，因此越來越多的研究人員開始轉(zhuǎn)向基于內(nèi)容的音樂檢索技術(shù)的研究。和弦是音樂

2、信息中一種典型的中層特征，它能夠充分表現(xiàn)音樂的各個屬性。和弦識別是自動音樂標注的基礎(chǔ)，它在計算機音樂伴奏，翻唱歌曲海量搜索以及音頻信號分割與匹配等領(lǐng)域具有非常重要的作用。本文結(jié)合基本樂理、信號處理以及模式識別等領(lǐng)域的相關(guān)知識，提出一種基于支持向量機和增強型PCP特征相結(jié)合的音樂和弦識別算法。本文的主要工作包括以下幾個方面：首先，針對不同樂器之間相同和弦的識別率較低的問題，提出一種結(jié)合音高頻率倒譜系數(shù)（PFCC）改進傳統(tǒng)音級輪廓特征（PC

3、P）的算法。由樂理知識可知，和弦的變化隨節(jié)拍的改變而發(fā)生變化。因而依據(jù)動態(tài)規(guī)劃算法提取信號的節(jié)拍信息，之后采用基于節(jié)拍跟蹤的特征提取替代基于幀的特征提取。其次，論文研究了同一節(jié)拍內(nèi)不同音級之間以及不同節(jié)拍之間特征互相關(guān)性對和弦識別的影響。最后，詳細介紹了基于支持向量機SVM的音樂和弦識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)按照大三和弦和小三和弦的分類方式首先將和弦類型分為24類，然后將增強型PCP特征作為新的和弦識別特征，通過支持向量機的分類方法實現(xiàn)對音樂和弦