

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)在全國的普遍實(shí)施,利用電子不停車收費(fèi)技術(shù)提升高速公路通行能力,提高服務(wù)品質(zhì)的需求也日益凸顯。2004年8月,交通部正式批準(zhǔn)“聯(lián)網(wǎng)電子收費(fèi)工作組”,負(fù)責(zé)聯(lián)網(wǎng)電子收費(fèi)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作,并把電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)作為未來聯(lián)網(wǎng)電子收費(fèi)的發(fā)展方向。高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)后特別是電子不停車收費(fèi)實(shí)施后,將不可避免的帶來逃費(fèi)現(xiàn)象的增加。利用牌照識別技術(shù)自動記錄車輛,不但能有效減少逃費(fèi)現(xiàn)象,而且能提高通行能力,減少堵車。另外,高速公路的視頻
2、稽查系統(tǒng)也需要用到牌照識別技術(shù)。目前,牌照的自動識別技術(shù)還不是很完善,主要的問題集中在識別的正確率和識別的速度上。由于識別技術(shù)實(shí)時性的要求,所以速度是個很重要的因素。識別的正確率高,算法復(fù)雜,時間長,速度慢;速度快,時間短,識別的正確率低。因此,在保證速度的前提下,提高正確率是目前的一個重要課題。另外,在自然條件不理想的情況下,識別的正確率更是不理想。因此,如何提高車輛牌照識別的正確率和識別的速度,對于在日趨復(fù)雜的交通情況下檢測和監(jiān)測車
3、輛,有著極其重要的意義,也是目前研究的重要的課題之一。因此,本文所研究的牌照自動識別技術(shù)具有很強(qiáng)的的現(xiàn)實(shí)意義。隨著該項(xiàng)技術(shù)的日臻完善,牌照識別技術(shù)將廣泛地應(yīng)用到于交通系統(tǒng),比如,高速公路的車流量的計算,車輛的超速處罰等車輛監(jiān)控系統(tǒng)。本文論述了牌照自動識別技術(shù)的理論和實(shí)現(xiàn)。涉及的工作為: (1)在牌照二值化中,提出了一種二值化算法,該算法具有效果好,速度高的特點(diǎn)。 (2)在牌照字符分割中,提出了將先驗(yàn)知識和垂直投影相結(jié)合的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量機(jī)的語音識別技術(shù).pdf
- 基于支持向量機(jī)的車輛識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的車牌識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的雜草識別研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的表情識別.pdf
- 基于支持向量機(jī)的車牌識別技術(shù)應(yīng)用研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的穩(wěn)健語音識別技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的人臉識別技術(shù).pdf
- 基于支持向量機(jī)的語種識別研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的貨幣識別研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的車型識別.pdf
- 基于支持向量機(jī)的步態(tài)識別.pdf
- 基于支持向量機(jī)的OFDM信號識別技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的指紋識別技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的說話人識別研究.pdf
- 基于改進(jìn)支持向量機(jī)的貨幣識別研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的肺結(jié)節(jié)識別研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的水中目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的紙幣號碼識別.pdf
評論
0/150
提交評論