衛(wèi)星光通信終端CCD成像去噪方法研究.pdf

1、空間光通信因其眾多優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星與衛(wèi)星、衛(wèi)星與航天飛機(jī)等空間站之間高數(shù)碼率信息的傳輸，其潛在的巨大的應(yīng)用前景，使得其已成為各國(guó)研究工作的熱點(diǎn)。
　　空間光通信的核心技術(shù)是瞄準(zhǔn)、捕獲、跟蹤(PAT)技術(shù)，提高瞄準(zhǔn)精度將會(huì)直接提高衛(wèi)星光通信的通信質(zhì)量。瞄準(zhǔn)精度很大程度上依賴于光學(xué)位置探測(cè)器的探測(cè)精度。而目前用于位置探測(cè)的探測(cè)器一般有四象限探測(cè)器，CCD等，因此，提高位置探測(cè)器的探測(cè)精度將會(huì)非常關(guān)鍵。
　　本文以CCD探測(cè)

2、器作為對(duì)象，并試圖從軟件算法處理上來(lái)提高CCD的定位精度。文章首先分析影響CCD定位精度的因素，并對(duì)遙感圖像的噪聲進(jìn)行了定位，分析了噪聲以及背景光對(duì)質(zhì)心定位的影響，并對(duì)不同的空間環(huán)境下CCD成像情況進(jìn)行了研究。然后從傳統(tǒng)的去噪方法出發(fā)，分析其局限性并尋求能更好的提高定位精度的算法——小波去噪算法。提出了一種基于非抽取小波變換的Bayesian閾值法。利用該閾值對(duì)CCD含噪光斑進(jìn)行小波去噪，并結(jié)合Ostu圖像閾值分割，對(duì)光斑進(jìn)行較為科學(xué)合