基于遞階遺傳算法的BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和盲信號(hào)分離.pdf

1、本文在總結(jié)了遺傳算法多年來的發(fā)展的基礎(chǔ)上，結(jié)合大系統(tǒng)遞階優(yōu)化技術(shù)的思想，提出了一種新的編碼機(jī)制——遞階結(jié)構(gòu)染色體設(shè)計(jì)。簡單地說，遞階編碼是一種多層次結(jié)構(gòu)的編碼，上層編碼一般被定義為控制基因，最下層基因?yàn)閰?shù)基因。這樣的編碼結(jié)構(gòu)相對于一維的編碼而言能夠更為完整地表達(dá)出問題的解空間，能夠更好地解決BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、TSP問題求解和作業(yè)調(diào)度問題等等。 針對目前BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法的問題：只能在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)固定的情況下對權(quán)值進(jìn)行訓(xùn)練。本文將BP網(wǎng)

2、絡(luò)的結(jié)構(gòu)和權(quán)值作為一個(gè)整體進(jìn)行編碼，采用三層遞階結(jié)構(gòu)：第一層表示網(wǎng)絡(luò)的隱層個(gè)數(shù)，第二層表示每個(gè)有效隱層含有的神經(jīng)元個(gè)數(shù)，第三層存儲(chǔ)了各個(gè)有效神經(jīng)元的權(quán)值和閾值信息。這樣的染色體將網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和結(jié)構(gòu)作為一個(gè)整體進(jìn)行表達(dá)，從而同時(shí)進(jìn)行訓(xùn)練。此外本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的定義提出了一種新的適值函數(shù)。實(shí)驗(yàn)對比研究表明了遞階編碼技術(shù)在BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練上的具有較好的效果。 盲分離問題具有廣闊的應(yīng)用前景，因此得到了學(xué)術(shù)界的高度重視，并逐漸成為新的研究熱點(diǎn)