基于全景圖的運(yùn)動(dòng)物體分割算法.pdf

1、視頻運(yùn)動(dòng)物體的提取是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。運(yùn)動(dòng)物體提取的主要任務(wù)是，將一段視頻中的運(yùn)動(dòng)物體與其所處的場(chǎng)景相分離。通過(guò)視頻融合技術(shù)可以將分離后的運(yùn)動(dòng)物體視頻與新的場(chǎng)景視頻相結(jié)合，產(chǎn)生一段合成的新視頻。隨著計(jì)算機(jī)圖形圖像處理和多媒體等技術(shù)的迅速發(fā)展，此類技術(shù)不斷受到青睞，其應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛，尤其體現(xiàn)在影視、娛樂(lè)、軍事、考古、體育等諸多方面。 現(xiàn)有的視頻提取算法大多基于攝像機(jī)固定的假設(shè)，采用

2、傳統(tǒng)的圖像分割算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，即按照一定的空間信息(顏色、邊緣和紋理等)統(tǒng)計(jì)信息、模型和先驗(yàn)知識(shí)等對(duì)圖像中的一致性區(qū)域進(jìn)行分割。為此，本文提出了一種基于全景圖的視頻提取的新算法，算法不僅僅能夠在攝像機(jī)平移的狀態(tài)下提取運(yùn)動(dòng)物體，還能在攝像機(jī)ZOOM時(shí)分割前景物體與背景。算法采用一種魯棒的方法補(bǔ)償攝像機(jī)與背景的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，利用相鄰幀之間的運(yùn)動(dòng)參數(shù)拼接全景圖，最后利用圖像的空間連續(xù)性與投票機(jī)制提取前景物體。實(shí)驗(yàn)證明，算法提取出的前景物體相對(duì)目前的大