基于全景圖的運動物體分割算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、視頻運動物體的提取是計算機(jī)圖形學(xué)、計算機(jī)視覺中的一個研究熱點,具有廣泛的應(yīng)用價值。運動物體提取的主要任務(wù)是,將一段視頻中的運動物體與其所處的場景相分離。通過視頻融合技術(shù)可以將分離后的運動物體視頻與新的場景視頻相結(jié)合,產(chǎn)生一段合成的新視頻。隨著計算機(jī)圖形圖像處理和多媒體等技術(shù)的迅速發(fā)展,此類技術(shù)不斷受到青睞,其應(yīng)用范圍也越來越廣泛,尤其體現(xiàn)在影視、娛樂、軍事、考古、體育等諸多方面。 現(xiàn)有的視頻提取算法大多基于攝像機(jī)固定的假設(shè),采用

2、傳統(tǒng)的圖像分割算法來實現(xiàn),即按照一定的空間信息(顏色、邊緣和紋理等)統(tǒng)計信息、模型和先驗知識等對圖像中的一致性區(qū)域進(jìn)行分割。為此,本文提出了一種基于全景圖的視頻提取的新算法,算法不僅僅能夠在攝像機(jī)平移的狀態(tài)下提取運動物體,還能在攝像機(jī)ZOOM時分割前景物體與背景。算法采用一種魯棒的方法補償攝像機(jī)與背景的相對運動,利用相鄰幀之間的運動參數(shù)拼接全景圖,最后利用圖像的空間連續(xù)性與投票機(jī)制提取前景物體。實驗證明,算法提取出的前景物體相對目前的大

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