視頻中運動物體的檢測.pdf

1、視頻運動檢測技術(shù)是視頻監(jiān)控處理的一個重要步驟，其目的就是將視頻中的運動物體提取出來，為是后續(xù)運動目標的識別、跟蹤以及行為分析、描述等工作奠定基礎。鑒于其重要地位，目前很多國內(nèi)外科研人員都對其作了細致的研究，提出了四大類算法。其中，差分法應用廣泛。在利用差分法進行視頻運動檢測時，由于視頻中運動物體的陰影也是隨著運動物體本身而運動，得到的檢測結(jié)果會包含陰影部分，這樣得到的檢測區(qū)域是不準確的，對后續(xù)的目標識別跟蹤等會產(chǎn)生很多負面影響。因此，很

2、多學者都就陰影的檢測處理開展了大量的研究工作，總結(jié)出一些算法，不過這些算法是存在局限性的。
　　 本文首先利用傳統(tǒng)的幀間差分法和背景差分法進行了視頻運動檢測，對幀間差分法作了改進。之后提出了兩種陰影檢測的方法，對其理論依據(jù)進行了闡述，并對其進行了詳細的實驗。分別利用圖像的RGB以及HSV信息進行陰影消除算法的實現(xiàn)，最后將實驗結(jié)果與傳統(tǒng)的經(jīng)典陰影檢測算法作比較。
　　 實驗結(jié)果證明，本文提出的方法與傳統(tǒng)陰影檢測算法相比有以