基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶蓄熱器的工業(yè)鍋爐房負(fù)荷預(yù)測及優(yōu)化運行研究.pdf

1、在我國工業(yè)鍋爐由于數(shù)量多、熱效率低，一直以來都是能源消耗、浪費的大戶受到眾多研究者的重視。為了提高鍋爐的效率，加裝蓄熱器和多臺鍋爐的負(fù)荷優(yōu)化分配是比較有效的技術(shù)措施?！　♂槍@些問題，本文首先提出了一種新的負(fù)荷優(yōu)化分配模型，即最小差模型，用來解決傳統(tǒng)優(yōu)化模型不能滿足實際操作的問題，使得分配過程更加易于實現(xiàn)。該算法對鍋爐房內(nèi)各鍋爐的特性沒有特別要求，且需要的原始數(shù)據(jù)不是鍋爐的整條特性曲線而是任意兩點的運行參數(shù)，所以更加容易得到精確的優(yōu)化

2、結(jié)果。在優(yōu)化計算的過程中，通過比較各種鍋爐間組合方案的運行結(jié)果，找到最優(yōu)組合方式，以確保最后得到的是最優(yōu)分配方式。建立了數(shù)學(xué)模型后，通過選擇合適的優(yōu)化算法，編制了計算機(jī)程序，并應(yīng)用于一實際的工業(yè)鍋爐房的優(yōu)化運行，計算實例證明利用該算法可以節(jié)約可觀的燃油。對于裝有蓄熱器的鍋爐房，上述負(fù)荷優(yōu)化分配必須是針對預(yù)測的負(fù)荷曲線進(jìn)行的，所以本文緊接著進(jìn)行了工業(yè)鍋爐房負(fù)荷預(yù)測工作。首先通過比較選擇了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為負(fù)荷預(yù)測方法，然后通過比較各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，