貨車超限檢測系統(tǒng)中圖像處理方法研究.pdf

1、本文以貨車超限檢測系統(tǒng)為研究背景，研究了圖像法在超限檢測系統(tǒng)中的應用。以數字圖像處理技術為基礎，重點介紹了小波相關理論在對貨車圖像的去噪及邊緣檢測中的應用。 文章首先闡述了課題研究目的及意義，從實際的工程背景出發(fā)建立圖像模型及確定技術方案。圖像去噪方面，考慮到貨車在運行過程中受特殊環(huán)境的影響，采集的貨車圖像含有椒鹽噪聲及高斯噪聲等混合噪聲。在小波傳統(tǒng)閾值去噪的基礎上，利用多級中值濾波可較好的抑制椒鹽噪聲并能較好保持圖像細節(jié)而提升

2、小波在抑制高斯噪聲方面響應快等特點，本文采用了基于多級中值濾波與提升小波相結合的圖像去噪算法，取得了比較好的實驗效果，從而為有效地檢測貨車圖像邊緣打下好的基礎。 由于超限檢測系統(tǒng)中采集的貨車圖像均是以天空為背景，本文采用小波變換模極大值邊緣檢測及邊緣跟蹤技術就能有效的檢測出貨車圖像邊緣；同時為了減少邊緣檢測所需時間，在去除偽邊緣的閾值的選取上，采用改進型的最大方差自動取閾值法，不僅使閾值選取準確，而且很大程度上減少了閾值選取時間