基于圖像處理的馬鈴薯外部缺陷檢測方法研究.pdf

1、目前，國內針對馬鈴薯外部缺陷檢測研究大多基于靜態(tài)分析，無法滿足實際生產在線檢測的需求。而進口馬鈴薯在線檢測設備成本較高，以我國現(xiàn)有國情無法普及應用。鑒于上述情況，本文設計了馬鈴薯動態(tài)圖像信息采集系統(tǒng)，研究利用圖像處理技術檢測馬鈴薯外部缺陷。主要內容如下:
　　1.傳送裝置設計
　　設計具有高度差的兩個帶傳動裝置傳送馬鈴薯，實現(xiàn)運動中的馬鈴薯圖像采集;并對關鍵部件進行了力學分析，驗證了裝置的可靠性。
　　2.馬鈴薯動態(tài)圖

2、像自動采集系統(tǒng)
　　設計馬鈴薯動態(tài)圖像采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)由單片機、紅外傳感器、CCD攝像機、傳動機構等組成。在兩個帶傳動的高度差位置安裝一對攝像機，馬鈴薯下落過程中利用單片機控制紅外傳感器、CCD攝像機，進行圖像自動采集。
　　3.基于圖像處理的馬鈴薯外部缺陷檢測方法研究
　　針對馬鈴薯暗色缺陷部分即蟲咬、腐爛、裂溝、有較大剖面的機械損傷、干腐等，提出固定灰度閾值截留法對其進行缺陷分割，并結合形態(tài)學法減少檢測誤差。

3、>　　針對綠皮和發(fā)芽馬鈴薯缺陷與正常薯皮顏色的特點，提出利用歐氏距離對缺陷顏色設定閾值進行檢測。
　　針對馬鈴薯機械損傷缺陷細長的特點，提出利用Hough變換中的參數(shù)累加器對帶有機械損傷部位進行快速檢測。
　　以上三種檢測方法，對馬鈴薯有、無缺陷的檢測準確率分別達到97.5％、90％，可基本滿足實際檢測的要求。
　　4.軟件設計及試驗
　　利用Matlab7.0軟件對馬鈴薯圖像進行處理，實現(xiàn)對其外部缺陷的檢測。在