油制氣生產(chǎn)過程建模與優(yōu)化.pdf

1、油制氣生產(chǎn)系統(tǒng)是國家主要調(diào)峰用氣生產(chǎn)系統(tǒng),現(xiàn)在我國大部分城市的調(diào)峰用氣的生產(chǎn)系統(tǒng)都是在原有老的生產(chǎn)設(shè)備的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造而成的,如果不增加新設(shè)備,而又要提高生產(chǎn)效率,就要求對操作參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化.本文對油制氣生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化,在生產(chǎn)實(shí)踐中具有一定的代表性.目前已經(jīng)有很多種智能優(yōu)化算法,如模擬退火算法,遺傳算法,禁忌搜索法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等.但是隨著問題的規(guī)模和復(fù)雜度越來越大,單一算法性能就受到限制,所以如何把兩種算法合理結(jié)合,是提高優(yōu)化性能和時(shí)

2、間性能的有效途徑.本文首先將根據(jù)對油制氣生產(chǎn)過程的研究建立簡化的優(yōu)化模型,并且利用GA的群體搜索和BP的自學(xué)習(xí)特性,用GA學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),構(gòu)造了GA-BP優(yōu)化算法,對優(yōu)化模型計(jì)算求解,用于油制氣生產(chǎn)過程優(yōu)化,并提出將優(yōu)化模型應(yīng)用到原有的故障診斷系統(tǒng)中的方法,為油制氣的生產(chǎn)提供更有保障、更優(yōu)化的生產(chǎn)控制策略.本文共分五章.第一章緒論中描述了此項(xiàng)目的研究背景,研究現(xiàn)狀和論文主要工作;第二章對遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)進(jìn)行簡單介紹;第