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1、該文首先回顧了經(jīng)典的圖像壓縮算法,比較了他們的壓縮性能和算法復(fù)雜度.在此基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的基于小彼變換和區(qū)域量化的圖像壓縮方法.這種方法以小波變換為核心,將圖像的灰度系數(shù)矩陣進(jìn)行能量重新分布,以降低系數(shù)之間的相關(guān)性;然后,將變換系數(shù)根據(jù)其所在區(qū)域?qū)τ诨謴?fù)圖像質(zhì)量的重要性進(jìn)行不同精度的量化,從而在壓縮數(shù)據(jù)的同時(shí)盡量提高恢復(fù)圖像的質(zhì)量.此算法可以在少量降低圖像質(zhì)量的情況下,大幅度降低運(yùn)算復(fù)雜度,便于算法在嵌入式系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn),尤其是FPGA
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