基于濁音信息和隱馬爾可夫的說(shuō)話(huà)人群識(shí)別.pdf

1、該文的工作主要集中于說(shuō)話(huà)人群識(shí)別的研究,提出了基于濁音信息和使用隱馬爾可夫模型的說(shuō)話(huà)人群識(shí)別算法,并通過(guò)三個(gè)實(shí)驗(yàn):基于HMM的性別識(shí)別、基于HMM的方言識(shí)別,基于HMM的年齡識(shí)別,充分證明了該算法的有效性.該文的主要工作包括一下內(nèi)容:第一,為了能夠提取出有效的說(shuō)話(huà)人群信息以便建立最佳的說(shuō)話(huà)人群識(shí)別模型,作者在研究和總結(jié)前人的成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合自己的想法,提出了一種基于基音的濁音信號(hào)檢測(cè)方法,該算法對(duì)于實(shí)驗(yàn)室條件下錄制的語(yǔ)音以及自然狀態(tài)下

2、錄制的電話(huà)錄音當(dāng)中的濁音信號(hào)的提取有非常好的效果.第二,說(shuō)話(huà)人群識(shí)別領(lǐng)域的研究目前還處于起步階段,國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究比較少.作者在之前進(jìn)行說(shuō)話(huà)人識(shí)別研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行這一研究,并闡述了它在語(yǔ)音學(xué)研究當(dāng)中的理論價(jià)值和在現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際意義.第三,提出了基于濁音信息和隱馬爾可夫模型的說(shuō)話(huà)人群識(shí)別方法.為了更充分地說(shuō)明算法的有效性,作者采用其他算法進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn),從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,基于濁音信息和隱馬爾可夫模型的說(shuō)話(huà)人群識(shí)別方法確實(shí)對(duì)說(shuō)話(huà)人群的識(shí)別