人工免疫技術(shù)在入侵檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，基于免疫原理的入侵檢測系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全問題的研究熱點。 本文首先論述了入侵檢測系統(tǒng)的概念、發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，入侵檢測的模型和分類，并分析了現(xiàn)有的入侵檢測系統(tǒng)存在的問題，然后介紹了免疫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、免疫機制。 現(xiàn)有系統(tǒng)模型的存在漏報率和誤報率過高的問題，并且對已知入侵的變異和未知入侵的檢測率不高已經(jīng)成為影響入侵檢測系統(tǒng)性能的一個重要問題。針對這樣的情況，本文提出了一種新的模式匹配算法和改進

2、的檢測器生成算法。由于傳統(tǒng)的模式匹配算法存在r取值困難并且沒有考慮不同字符位置對匹配結(jié)果造成的影響，本文提出了一種的改進的模式匹配算法，這個匹配算法基于基因片段的原理，考慮了不同位置字符段權(quán)重不同的因素，使得模式匹配更加合理快速；檢測器是一個入侵檢測系統(tǒng)的核心，檢測器的效率直接決定了入侵檢測系統(tǒng)的檢測率。傳統(tǒng)采用陰性選擇算法的檢測器由于存在較大的冗余，使得入侵檢測系統(tǒng)的檢測率下，針對以上問題，本文提出了一種新的入侵檢測模型，在研究現(xiàn)有的