細(xì)胞生長自動檢測儀中的圖像處理.pdf

1、在生物醫(yī)藥篩選和臨床治療中，特別是在研究單克隆抗體方面，研究人員首先將腫瘤細(xì)胞與抗原免疫細(xì)胞融合，然后篩選出穩(wěn)定分泌特異抗體的雜交瘤細(xì)胞，最終培養(yǎng)出高特異性、高親和力、高產(chǎn)量的單克隆抗體(單抗)，使疾病的診斷和治療更加準(zhǔn)確，快速，便捷。因此研究安全，可行的細(xì)胞生長自動檢測技術(shù)，并分割出細(xì)胞克隆斑有助于觀察細(xì)胞斑的細(xì)胞形態(tài)，生長面積大小和狀況，測定其生長曲線，有利于特異性高的抗體制備，具有非常重要的科研意義以及應(yīng)用價值。 我們研發(fā)

2、了一套可重復(fù)對細(xì)胞培養(yǎng)板進行自動掃描觀察和檢測裝置和方法，避免了人工顯微鏡觀察的費時費力，且減少了人工頻繁接觸帶來的污染機會?？梢詽M足細(xì)胞圖像的自動觀察；可以快速準(zhǔn)確的檢測96孔細(xì)胞培養(yǎng)皿的細(xì)胞以及細(xì)胞克隆斑；可以將培養(yǎng)皿中的細(xì)胞克隆斑抓拍、存儲至計算機以便后續(xù)處理。 通過細(xì)胞自動檢測儀獲取細(xì)胞圖像后，結(jié)合科研需要，研究人員需要對細(xì)胞圖像進行一系列的圖像處理，如圖像的邊緣檢測；將感興趣的區(qū)域分割出來；計算感興趣區(qū)域的面積大小；將

3、處理結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)進行比較；將圖像在不同的顏色空間進行處理，獲取直方圖信息等，于是本論文研發(fā)了細(xì)胞圖像處理系統(tǒng)，可以滿足這些方面的需求。 論文研究了一種新的圖像分割算法應(yīng)用于研發(fā)的細(xì)胞自動生長儀圖像處理系統(tǒng)中。該算法將多種分割方法如K均值、分水嶺方法以及形態(tài)學(xué)上的腐蝕、膨脹等方法進行有效結(jié)合，改進了傳統(tǒng)的圖分割方法。 結(jié)合實際需求，論文以骨髓瘤細(xì)胞克隆斑為研究對象，介紹了系統(tǒng)界面以及操作步驟。首先我們通過細(xì)胞生長自動檢測儀獲