虹膜快速定位及虹膜圖像質(zhì)量評估算法研究.pdf

1、虹膜定位在虹膜識別系統(tǒng)中具有舉足輕重的作用。在現(xiàn)有的研究當(dāng)中，定位算法的準確度和算法的速度是相互制約的。目前主流的虹膜定位算法在速度上都不能滿足虹膜識別系統(tǒng)的實時要求。本文提出了一種新穎的非線性方法，利用虹膜邊緣候選點集作為非線性擬合的數(shù)據(jù)，通過最小二乘法與圖像灰度垂直投影相結(jié)合的方法來擬合虹膜的內(nèi)外邊緣。本文對該算法進行了實驗，并與其他現(xiàn)有的定位算法同在CASIA虹膜圖像庫上進行比較，實驗結(jié)果表明本文提出的算法在保證準確率的基礎(chǔ)上具有

2、比其他幾種算法更快的速度。 虹膜圖像的質(zhì)量對于虹膜識別系統(tǒng)同樣是十分重要的。在實踐中，由于目前的識別算法的健壯性不夠，采集到的質(zhì)量不好的虹膜圖像往往造成識別誤匹配。為了避免這些問題，我們需要先對虹膜圖像進行評估，選擇清晰的、適合虹膜識別系統(tǒng)要求的圖像，而拒絕質(zhì)量不好的圖像。然而，針對這個問題的解決方法依然不多，研究相對較少?，F(xiàn)有的幾種虹膜質(zhì)量評估的算法作用有限，效率和準確率不高。在本文，提出了一個基于拉普拉斯銳化與快速傅里葉變換