虹膜快速定位及虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估算法研究.pdf

1、虹膜定位在虹膜識(shí)別系統(tǒng)中具有舉足輕重的作用。在現(xiàn)有的研究當(dāng)中，定位算法的準(zhǔn)確度和算法的速度是相互制約的。目前主流的虹膜定位算法在速度上都不能滿足虹膜識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)要求。本文提出了一種新穎的非線性方法，利用虹膜邊緣候選點(diǎn)集作為非線性擬合的數(shù)據(jù)，通過最小二乘法與圖像灰度垂直投影相結(jié)合的方法來擬合虹膜的內(nèi)外邊緣。本文對(duì)該算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并與其他現(xiàn)有的定位算法同在CASIA虹膜圖像庫上進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的算法在保證準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上具有

2、比其他幾種算法更快的速度。 虹膜圖像的質(zhì)量對(duì)于虹膜識(shí)別系統(tǒng)同樣是十分重要的。在實(shí)踐中，由于目前的識(shí)別算法的健壯性不夠，采集到的質(zhì)量不好的虹膜圖像往往造成識(shí)別誤匹配。為了避免這些問題，我們需要先對(duì)虹膜圖像進(jìn)行評(píng)估，選擇清晰的、適合虹膜識(shí)別系統(tǒng)要求的圖像，而拒絕質(zhì)量不好的圖像。然而，針對(duì)這個(gè)問題的解決方法依然不多，研究相對(duì)較少。現(xiàn)有的幾種虹膜質(zhì)量評(píng)估的算法作用有限，效率和準(zhǔn)確率不高。在本文，提出了一個(gè)基于拉普拉斯銳化與快速傅里葉變換