實時虹膜圖像質量評估的算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展,作為生物特征識別技術之一的虹膜識別技術正在興起,并顯示了巨大的優(yōu)越性。虹膜圖像質量評估是虹膜識別系統(tǒng)中的關鍵步驟,圖像質量的好壞將直接影響后續(xù)識別結果的準確性。在分析已有虹膜圖像質量評估算法的基礎上,針對自動虹膜識別系統(tǒng)中的虹膜圖像質量存在的問題,本文提出了-套完整的實時虹膜質量評估流程,主要的研究工作有以下幾方面： 1.虹膜定位是質量評估的基礎。本文只需用到虹膜內邊緣信息,針對虹膜圖像的特點提出了一種新的基

2、于灰度信息的虹膜內邊緣定位算法,該算法通過搜索灰度曲線上灰度梯度值最大的點來獲得虹膜邊界點,并通過曲線擬合定位虹膜邊界的位置,然后通過三次迭代消除光斑影響,得到精準定位的虹膜內邊緣。 2.結合人眼視覺特性和主觀評估的方法對圖像進行總體質量評估。首先根據(jù)直方圖特征檢測圖像的亮度,排除太亮、太暗和部分眨眼的情況；根據(jù)瞳孔粗略中心位置判斷虹膜是否偏離圖像中心,避免紋理不完整和斜視的情況出現(xiàn)；檢測紅外光源在瞳孔附近形成的兩個特殊的反光點

3、,根據(jù)反光點的存在和大小判斷是否有眨眼和非人眼圖像的情況,由反光點的幾何特征判斷人機距離,距離不當?shù)倪M行語音提示靠近或遠離,避免圖像離焦模糊。 3.對虹膜圖像中的感興趣區(qū)域ROI進行細節(jié)質量評估。通過分析虹膜紋理、睫毛和眼瞼的灰度值特征,采用統(tǒng)計像素的方法判斷睫毛眼皮遮擋情況；提出了利用邊緣算子檢測下眼皮遮擋的新方法；根據(jù)虹膜紋理徑向分布的特征,采用邊緣梯度能量函數(shù)計算虹膜紋理清晰度。 4.實現(xiàn)了虹膜自動采集系統(tǒng)中的實時