快速虹膜識別算法的研究及實現.pdf

1、隨著社會的發(fā)展,科技的進步,為了自身信息安全,驗證身份的問題出現在了生活中的方方面面。驗證身份即是利用各種技術性的或者非技術性的方式,進行確認待鑒別人員身份的過程。生物特征識別技術對于提高信息安全具有極其重要的作用,可以被廣泛地應用于很多領域。作為眾多生物特征識別技術之一的基于虹膜的身份鑒別技術近年來得到迅速發(fā)展,相比大多數生物特征識別技術,基于虹膜的生物識別技術能滿足更多的要求:廣泛性、穩(wěn)定性、非侵犯性、唯一性、防偽性、可采集性等。因

2、此,基于虹膜的身份鑒別技術日益得到學術界和企業(yè)界的重視,具有很強的潛在市場價值。
　　本論文中,介紹了幾種典型的生物識別技術的發(fā)展、詳細地闡述了虹膜識別技術的發(fā)展及研究意義、虹膜生理結構及虹膜識別系統的組成。較深入地研究了虹膜識別算法,并實現其各個步驟,即預處理、特征提取和特征匹配。本文的研究工作主要集中在對定位、特征提取的研究。
　　在定位方面,本文針對Hough變換定位虹膜計算量大,定位速度慢的缺點,找到一種新的改進的基

3、于Hough變換的快速虹膜定位算法,即將原圖像縮小若干倍,利用Hough變換提取虹膜圓環(huán)后,再還原圖像。
　　在虹膜紋理的特征提取方面,對具有代表性的三種虹膜特征提取方法進行介紹,即基于2D Gabor濾波的特征提取算法、基于多通道Gabor濾波的特征提取算法、基于一維小波變換過零點檢測的方法。并在實驗分析中,完成對該三種方式的比較。
　　最后,利用C語言實現虹膜識別算法,在CASIA虹膜圖像數據庫上進行實驗。對新的虹膜定位