主動隊列管理中的自適應(yīng)FREM算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著Internet網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增長,由此引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)擁塞已成為制約網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的瓶頸。不斷發(fā)展的主動隊列管理AQM不僅能較好地解決擁塞問題,而且作為TCP擁塞控制的補充,能提高QoS和Internet的魯棒性,對該領(lǐng)域的研究有著重要的意義。但現(xiàn)有AQM算法在響應(yīng)速度和環(huán)境敏感性等方面仍有缺陷。模糊控制可以較好地控制復(fù)雜、時變、不確定性的網(wǎng)絡(luò),把模糊控制引入到AQM可以實現(xiàn)擁塞控制的智能化,提高AQM的穩(wěn)定性和魯棒性[1]。目前,關(guān)于此方面的研

2、究已引起人們廣泛的興趣。不過模糊控制的參數(shù)和規(guī)則是靜態(tài)的,不適合流量具有強突發(fā)性或有短暫擁塞的互聯(lián)網(wǎng),如何提高基于模糊控制的AQM算法在突發(fā)時變網(wǎng)絡(luò)下的魯棒性,還需要進一步地探索。
   本文重點研究采用自適應(yīng)機制改進基于模糊控制的AQM算法,主要工作如下:
   ①分析了主動隊列管理的研究意義和現(xiàn)狀,討論了模糊控制在AQM中的應(yīng)用研究及其改進方向。
   ②分析了具有代表性的REM算法,及基于模糊控制對REM的

3、改進算法(FREM),討論了各自的優(yōu)缺點。
   ③采用自適應(yīng)機制改進FREM算法,提出了自適應(yīng)FREM算法一(ATFREM),其主要思想是根據(jù)負載程度,調(diào)整FREM的TQL的大小,使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在動態(tài)環(huán)境下的高吞吐量、低延遲、低丟失率達到一定程度的平衡。對其進行了仿真分析,結(jié)果表明自適應(yīng)機制能提高FREM在動態(tài)環(huán)境下的魯棒性和穩(wěn)定性。
   ④采用自適應(yīng)機制改進FREM算法,提出了自適應(yīng)FREM算法二(AFREM),其主要

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論