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1、現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的工藝過(guò)程日趨復(fù)雜,對(duì)控制系統(tǒng)的指標(biāo)要求也越來(lái)越高,傳統(tǒng)的PID單回路控制已經(jīng)不能滿足系統(tǒng)的需求,尤其在大范圍工況條件下系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化,系統(tǒng)從一種操作環(huán)境突變到另一種操作環(huán)境,致使當(dāng)前工作點(diǎn)遠(yuǎn)離常規(guī)控制器的初始設(shè)計(jì)工作點(diǎn)時(shí),控制品質(zhì)會(huì)顯著下降。同時(shí)越來(lái)越多的實(shí)際工業(yè)過(guò)程通常是具有非線性、時(shí)變性、多變量緊密耦合、大時(shí)滯的控制對(duì)象,簡(jiǎn)單的控制結(jié)構(gòu)和控制算法已經(jīng)受到極大的挑戰(zhàn)。針對(duì)上述問(wèn)題,本文對(duì)大范圍工況過(guò)程系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)和
2、優(yōu)化策略的設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入的研究。 本文的主要工作如下:●綜述了大范圍工況系統(tǒng)的常見(jiàn)結(jié)構(gòu),主要包括串級(jí)結(jié)構(gòu)、分層結(jié)構(gòu)、并行結(jié)構(gòu)等等,總結(jié)了傳統(tǒng)PID控制器,模糊控制器的參數(shù)調(diào)整問(wèn)題,概括了大范圍工況系統(tǒng)的控制方法。 ●首先從頻域角度分析了串級(jí)結(jié)構(gòu)抗干擾性優(yōu)于簡(jiǎn)單控制回路。其次針對(duì)過(guò)程控制的大純滯后,有約束,大時(shí)間常數(shù)對(duì)象,提出了串級(jí)廣義預(yù)測(cè)控制算法,研究了大范圍工況下系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,仿真結(jié)果表明串級(jí)GPC算法的控制性能優(yōu)
3、于傳統(tǒng)串級(jí)PID控制。最后開(kāi)發(fā)了基于DCS層的串級(jí)廣義預(yù)測(cè)控制軟件包,在山東省某發(fā)電廠的循環(huán)流化床鍋爐汽水系統(tǒng)上得到驗(yàn)證。 ●研究了大范圍工況下分層結(jié)構(gòu)的控制器參數(shù)調(diào)整問(wèn)題。首先,提出一種兩層結(jié)構(gòu)基于廣義預(yù)測(cè)控制性能指標(biāo)的PID控制器,兩層結(jié)構(gòu)包括底層控制回路和上層優(yōu)化回路。底層回路采用工業(yè)過(guò)程中常用的PID控制器。上層優(yōu)化回路基于底層控制器參數(shù)的廣義預(yù)測(cè)控制性能指標(biāo)()目標(biāo)函數(shù),利用滾動(dòng)窗口數(shù)據(jù)在線辨識(shí)得到被控對(duì)象CARIMA
4、模型,從而直接()化底層PID控制器參數(shù)?,F(xiàn)場(chǎng)人員不需了解上層智能優(yōu)化算法,只需添加優(yōu)化模塊,省去了巨大的硬件工程改造和軟件培訓(xùn)費(fèi)用,具有一定的實(shí)用價(jià)值和工程應(yīng)用背景。其次,證明了該控制器具有PID結(jié)構(gòu)但控制性能等價(jià)于廣義預(yù)測(cè)控制算法,并給出了閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性的充分條件,同時(shí)根據(jù)krokothniv定理給出了該算法區(qū)間魯棒的充分條件,最后通過(guò)數(shù)值仿真和水槽實(shí)際系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本章算法的有效性。 ●提出大范圍工況下一類模糊控制器參數(shù)調(diào)
5、整問(wèn)題,首先根據(jù)誤差和誤差變化率,選擇三角形隸屬度函數(shù),構(gòu)造了一類復(fù)合PID型模糊控制器。其次,根據(jù)廣義預(yù)測(cè)控制性能指標(biāo)的泰勒級(jí)數(shù)的二次展開(kāi)式,近似處理,直接得到次優(yōu)的模糊控制器比例因子的調(diào)節(jié)規(guī)律,避免了大量矩陣求逆。最后給出了系統(tǒng)Lyapunov函數(shù)意義下穩(wěn)定時(shí)模糊控制器參數(shù)的調(diào)節(jié)范圍。 ●提出大范圍系統(tǒng)工況系統(tǒng)并行結(jié)構(gòu)的廣義預(yù)測(cè)全局性能指標(biāo)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化方法。首先采用動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法,根據(jù)Kalman濾波器在線估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài)變量,通過(guò)
6、構(gòu)造子系統(tǒng)的優(yōu)化問(wèn)題設(shè)計(jì)狀態(tài)觀測(cè)器,然后采用穩(wěn)態(tài)優(yōu)化方法,根據(jù)系統(tǒng)的輸入輸出約束,采用約束廣義預(yù)測(cè)全局性能指標(biāo)構(gòu)造Laganrage函數(shù)計(jì)算底層各個(gè)回路的優(yōu)化設(shè)定值,仿真結(jié)果表明該算法所需計(jì)算量小,優(yōu)化性能好。 ●研究了一類中央空調(diào)系統(tǒng)的大范圍工況控制及優(yōu)化問(wèn)題。首先,分析了中央空調(diào)控制系統(tǒng)的主要回路,然后給出各個(gè)回路的被控對(duì)象模型以及控制目標(biāo),包括了各個(gè)系統(tǒng)之間的耦合關(guān)系和系統(tǒng)約束以及全局優(yōu)化性能指標(biāo)。最后將本文提出的大范圍工
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