基于小波的彩色圖像灰度水印算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)字通信技術(shù)的飛速發(fā)展，各種數(shù)字多媒體信息包括文本、圖像、音頻、視頻等可以方便地在網(wǎng)絡上傳播，與此同時，如何保護這些數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)成為了一個亟待解決的問題。數(shù)字水印技術(shù)作為數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護、內(nèi)容認證等的一種有效途徑，近年來受到了人們的廣泛關(guān)注，成為了信息安全領(lǐng)域的一個新的熱點。但是，目前文獻中對于在彩色圖像中嵌入灰度水印研究的還很少。由于在圖像中嵌入灰度水印，嵌入的信息量大，因此，如何兼顧水印的不可見性和魯棒性是一個具有挑

2、戰(zhàn)性的問題。 本文根據(jù)人眼視覺特性，將小波變換方法和其它方法有機地結(jié)合，在兼顧水印不可見性和魯棒性的前提下，提出了三種彩色圖像灰度水印算法： 提出了基于位分解和小波變換的彩色圖像灰度水印算法，其基本思想是：對載體圖像進行小波分解，并對水印圖像進行位分解，對重要位進行擴頻處理，將其嵌入在載體圖像的低頻和中頻分量中，將不重要位直接嵌入到中頻分量中，然后進行重構(gòu)得到加水印后的彩色圖像。 提出了基于DCT 壓縮和小波變換

3、的彩色圖像灰度水印的算法，首先對水印進行JPEG壓縮編碼，并對載體圖像進行小波變換，再根據(jù)載體圖像的小波視覺掩蔽特性（JND）自適應量化嵌入。 提出了基于小波分解的彩色圖像灰度水印算法，對水印圖像和載體圖像均進行小波分解，將水印圖像的低頻分量進行擴頻，并將其嵌入到載體圖像的低頻中，而將水印圖像的高頻分量嵌入到載體的中頻分量中。 本文通過仿真實驗對上述算法進行了驗證，實驗結(jié)果表明，文中算法對疊加噪聲、JPEG壓縮、幾何剪切