基于What—This-That學(xué)習(xí)機制的MAS協(xié)商模型.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,Internet日愈成為人們生產(chǎn)生活的有力工具,WWW成為信息來源的最佳途徑,但是信息的爆炸也同時導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)搜索是費時又費力的事情.大量的信息資源以及他們的可讀性、可信度、相互關(guān)系提出了一個復(fù)雜的問題.同時,在其它的領(lǐng)域,也存在著許多的難以解決的復(fù)雜問題.因此,智能體與多智能體系統(tǒng)應(yīng)運而生.然而,我們知道,為什么分布式人工智能面世以后,并沒有能在各種亟待它解決問題的應(yīng)用領(lǐng)域完成其使命?那就是因為缺乏在復(fù)雜的、動態(tài)的、

2、不可預(yù)期的環(huán)境中完成思路清晰而且有效的內(nèi)部協(xié)商的模型.而協(xié)商的有效性需要由MAS中的各個Agent的自學(xué)習(xí)能力,知識表示與搜索能力,彼此的交互能力,對環(huán)境的感應(yīng)能力等作為保證.多智能體系統(tǒng)運用于各種應(yīng)用領(lǐng)域的直接收獲是發(fā)現(xiàn)新的協(xié)商模型:系統(tǒng)中的各個部分不論行為是很令人滿意還是進入了困境,模型都能預(yù)見或處理.該文在全面分析和研究了智能體和多智能體系統(tǒng)的特征基礎(chǔ)上,對智能體的學(xué)習(xí)與知識表示、知識查詢進行了研究,對多智能體系統(tǒng)中的多個智能體的

3、彼此協(xié)商進行了分析,并提出了在多智能體系統(tǒng)領(lǐng)域的協(xié)商新思路.在這篇文章中我們提出一種多智能體系統(tǒng)新的協(xié)商模型:基于"這是什么"(或"要做什么")學(xué)習(xí)機制的協(xié)商而不是常規(guī)的"怎么做"模型;學(xué)習(xí)得到的知識,為了方便集成多種知識表示方法,我們運用高維方體的知識庫體系結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上進行快速訪問算法的設(shè)計,分析了算法的復(fù)雜度,并討論了算法的并行實現(xiàn);在模型中,我們還根據(jù)功能的需要與環(huán)境的需要,提出了智能體的三維模型.最后,我們利用Aglet平臺