基于神經(jīng)網(wǎng)絡的Deep Web數(shù)據(jù)合并技術的研究.pdf

1、隨著World Wide Web(WWW)的飛速發(fā)展，整個互連網(wǎng)上的有用信息量也在急劇增長。為了能夠有效的利用這些信息，需要將來自于不同網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)識別出來，并將這些有用的信息合并到一個統(tǒng)一的模式下。但Web數(shù)據(jù)庫的異質(zhì)性和自主性使得這項工作很具有挑戰(zhàn)性。 本文在分析國內(nèi)外已有的Web數(shù)據(jù)合并方法的基礎上，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡具有自組織、自學習以及自適應的特點，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的Deep Web數(shù)據(jù)合并技術。主要研究的工作包括：

2、 (1)對Deep Web數(shù)據(jù)合并技術的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行調(diào)查，對現(xiàn)有的經(jīng)典的Web數(shù)據(jù)合并技術進行研究。 (2)針對已有的Web數(shù)據(jù)合并技術的缺陷，本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，該方法從數(shù)據(jù)表的特征和屬性特征方面考慮來實現(xiàn)Web數(shù)據(jù)合并，為解決Web數(shù)據(jù)合并問題提供一種有效的途徑。 (3)以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的Deep Web數(shù)據(jù)合并方法的前提是先將Web上獲得的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，所以本文還研究了Web的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術