評論挖掘中的語義信息抽取.pdf

1、評論挖掘就是對評論文本的挖掘與分析,包括對文章主客觀性的判斷和評論褒貶義的判斷以及句子層的評論文章基本要素的抽取,如抽取評論對象的名稱,特征,評論詞以及態(tài)度傾向等。評論挖掘是目前自然語言處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),在商業(yè)產(chǎn)品用戶反饋分析、政府輿情分析、垃圾郵件過濾、信息安全等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。評論挖掘研究的涉及面很廣,包括自然語言處理,機(jī)器學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)分析等等。
　　本文在對評論挖掘任務(wù),研究意義以及前人在這個領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行了概括介紹

2、后結(jié)合實(shí)際評論挖掘系統(tǒng)研制著重對其中幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的探討與分析。本文的主要任務(wù)闡述了如何將無結(jié)構(gòu)化的評論語句轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的評論信息記錄,包括產(chǎn)品名稱,產(chǎn)品特征,評論詞以及情感傾向。
　　本文分4步解決這一任務(wù):1,識別評論對象和評論詞,2,抽取評論詞與評論對象的關(guān)系,3,擴(kuò)充評論關(guān)系對為評論3元組,4,判斷情感傾向。文中重點(diǎn)介紹了前面2個步驟,我們對評論對象和評論詞的識別采用不同的策略,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法識別評論對象,實(shí)驗(yàn)

3、結(jié)果表明結(jié)合了分詞特征的方法能夠有效提高識別的準(zhǔn)確率。對于評論關(guān)系抽取,我們所采用的方法是將同一句子中共現(xiàn)的評價詞與評價對象作為候選集合,應(yīng)用鏈?zhǔn)骄€性條件隨機(jī)場模型并結(jié)合詞,詞性,語義和位置等特征進(jìn)行關(guān)系抽取。我們所提出的方法一定程度上解決了指代消解以及評價對象遺漏的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的F值比取最近評價對象的Baseline方法有了15％的提高,并且發(fā)現(xiàn)程度副詞能夠幫助提高主觀性評論關(guān)系抽取的性能。最后,闡述了作者在評論挖掘研究過