基于語(yǔ)義情感信息的評(píng)論有用性研究.pdf

1、在電子商務(wù)平臺(tái)，用戶(hù)評(píng)論為用戶(hù)提供了豐富的意見(jiàn)乃至購(gòu)物導(dǎo)向，影響著用戶(hù)的購(gòu)物決策。而隨著電子商務(wù)的發(fā)展和越來(lái)越多的用戶(hù)參與其中，在線評(píng)論的數(shù)量急劇增長(zhǎng)，用戶(hù)難以從海量的評(píng)論中攝取有用的信息借以對(duì)產(chǎn)品的各方面有所了解，更難以從龐雜的信息流中對(duì)可靠和有用的評(píng)論加以識(shí)別。近年來(lái)針對(duì)評(píng)論的研究主要涉及垃圾評(píng)論、評(píng)論質(zhì)量和評(píng)論摘要三個(gè)方面。垃圾評(píng)論通過(guò)發(fā)掘特征基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法都能較好識(shí)別，評(píng)論摘要和評(píng)論質(zhì)量是多年來(lái)研究領(lǐng)域一直討論的問(wèn)題，是在線網(wǎng)

2、絡(luò)平臺(tái)對(duì)評(píng)論的不同組織方式。
　　本文針對(duì)評(píng)論摘要和評(píng)論質(zhì)量研究中存在的問(wèn)題，主要完成了以下工作：
　　①針對(duì)傳統(tǒng)基于句法分析在不規(guī)范評(píng)論文本中的缺陷和主題模型應(yīng)用于產(chǎn)品特征提取中的問(wèn)題，提出了基于句法分析和主題模型結(jié)合的改進(jìn) LDA模型SA-LDA進(jìn)行產(chǎn)品特征抽取。
　?、趯?duì)于特征詞的聚類(lèi)，結(jié)合語(yǔ)義相似度和觀點(diǎn)相似度的方法對(duì)特征詞之間的距離進(jìn)行度量。
　?、劾镁浞ǚ治龅玫降奶卣骷陀^點(diǎn)集對(duì)觀點(diǎn)句進(jìn)行識(shí)別，作為

3、主題模型的輸入，并結(jié)合must-link和cannot-link兩種約束條件進(jìn)行主題學(xué)習(xí)，保證了模型的準(zhǔn)確率。
　?、芴剿髟u(píng)論摘要與評(píng)論有用性之間的聯(lián)系，基于相同觀點(diǎn)具有一致有用性的思想，提出一個(gè)無(wú)監(jiān)督模型OSUD通過(guò)觀點(diǎn)支持度對(duì)評(píng)論的有用性進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　?、萃诰蛟u(píng)論回復(fù)信息對(duì)觀點(diǎn)支持度以及評(píng)論有用性的影響，評(píng)論回復(fù)表征了用戶(hù)針對(duì)產(chǎn)品某方面特征的意見(jiàn)表述，比評(píng)論有用投票更具參考價(jià)值。
　　本文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)從中關(guān)村網(wǎng)站獲取