圖像匹配與融合算法在DSP上的實現.pdf

1、聲納圖像處理在水下信號研究領域具有重要地位，在經濟、軍事上有重要的研究價值。圖像匹配與融合技術是圖像處理技術中的重要組成部分，并且近些年圖像匹配與融合技術的應用越來越廣泛，而這兩種技術在聲納圖像處理上的應用還不多。本文主要研究正態(tài)分布轉換(NDT)匹配算法，應用該方法對聲納圖像進行匹配處理。由于聲納圖像中往往含有較強的噪聲，因此在進行匹配前需要對噪聲進行一定的抑制或消除。另外本文選用的正態(tài)分布轉換算法是一種基于概率模型的匹配算法，不需要

2、提取圖像的灰度特征，但在匹配前要對圖像進行分割處理。因此，本文主要分為以下幾個部分：聲納圖像的去噪、圖像分割、圖像匹配與融合。
　　圖像去噪與分割部分，主要研究的是聲納圖像的去噪與分割方法。本文對一些基礎的聲納圖像去噪算法進行了研究，包括中值法、小波去噪等，并在不同噪聲環(huán)境下分別利用這幾種方法對聲納圖像進行了處理，給出仿真結果。研究了幾種圖像分割方法，包括迭代法、最大熵法和最大類間方差法。經過比對分析，選出了適合DSP（數字信號處