圖像匹配與融合算法在DSP上的實(shí)現(xiàn).pdf

1、聲納圖像處理在水下信號(hào)研究領(lǐng)域具有重要地位，在經(jīng)濟(jì)、軍事上有重要的研究價(jià)值。圖像匹配與融合技術(shù)是圖像處理技術(shù)中的重要組成部分，并且近些年圖像匹配與融合技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，而這兩種技術(shù)在聲納圖像處理上的應(yīng)用還不多。本文主要研究正態(tài)分布轉(zhuǎn)換(NDT)匹配算法，應(yīng)用該方法對(duì)聲納圖像進(jìn)行匹配處理。由于聲納圖像中往往含有較強(qiáng)的噪聲，因此在進(jìn)行匹配前需要對(duì)噪聲進(jìn)行一定的抑制或消除。另外本文選用的正態(tài)分布轉(zhuǎn)換算法是一種基于概率模型的匹配算法，不需要

2、提取圖像的灰度特征，但在匹配前要對(duì)圖像進(jìn)行分割處理。因此，本文主要分為以下幾個(gè)部分：聲納圖像的去噪、圖像分割、圖像匹配與融合。
　　圖像去噪與分割部分，主要研究的是聲納圖像的去噪與分割方法。本文對(duì)一些基礎(chǔ)的聲納圖像去噪算法進(jìn)行了研究，包括中值法、小波去噪等，并在不同噪聲環(huán)境下分別利用這幾種方法對(duì)聲納圖像進(jìn)行了處理，給出仿真結(jié)果。研究了幾種圖像分割方法，包括迭代法、最大熵法和最大類間方差法。經(jīng)過比對(duì)分析，選出了適合DSP（數(shù)字信號(hào)處