不同聚焦圖像融合算法研究.pdf

1、由于光學(xué)成像系統(tǒng)的景深范圍有限,使得在對某一場景成像時很難獲得所有目標(biāo)都清晰的成像,在景深范圍內(nèi)的目標(biāo)成像清晰,在景深范圍外的目標(biāo)成像模糊。若想得到場景中所有目標(biāo)清晰的成像,可以通過采用圖像融合技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。不同聚焦圖像融合技術(shù)是按照一定的融合準(zhǔn)則對同一場景的多幅不同聚焦圖像進(jìn)行融合處理,融合得到的圖像中所有目標(biāo)都是清晰的,為人眼觀察、計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)的進(jìn)一步處理等提供更全面、更準(zhǔn)確、更豐富的信息。不同聚焦圖像融合技術(shù)在軍事、民用、計(jì)算

2、機(jī)視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)等方面都有著重要而廣泛的應(yīng)用前景。本文對不同聚焦圖像融合展開研究,提出和改進(jìn)了一些融合算法,主要的研究工作與成果如下：
　　 對現(xiàn)有的基于空間域圖像融合算法進(jìn)行深入研究和驗(yàn)證,提出一種基于多級分塊迭代法的不同聚焦圖像融合算法,算法能較完整地提取源圖像的清晰區(qū)域進(jìn)行融合。該算法首先采用多級分塊策略對圖像進(jìn)行分塊,根據(jù)清晰度差異和引入一致性檢驗(yàn)原則判斷圖像塊的清晰度,然后采用迭代法策略分割出圖像的清晰區(qū)域,最后提取各

3、源圖像中的清晰區(qū)域進(jìn)行融合。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法能夠有效提取圖像的清晰區(qū)域,融合不同聚焦圖像取得的效果優(yōu)于加權(quán)法、區(qū)域能量法和小波變換法。
　　 對基于變換域圖像融合算法進(jìn)行深入研究和驗(yàn)證,提出一種基于改進(jìn)的小波-Contourlet變換的融合算法,算法能提高融合系數(shù)的準(zhǔn)確性。該算法對圖像進(jìn)行小波-Contourlet變換得到一個低頻子帶和一系列方向各異的高頻子帶,對低頻子帶和高頻子帶分別采用不同的基于區(qū)域的融合準(zhǔn)則。采