低信噪比下DSSS-BPSK信號盲檢測技術(shù)研究.pdf

1、直接序列擴頻(DSSS)信號具有抗干擾性能好、保密性能好、功率譜密度小等特點，近年來得到了迅速的發(fā)展，并被廣泛應用于移動通信、雷達、導航和測量等多種領(lǐng)域。由于DSSS信號通常淹沒在背景強噪聲中傳播，因此，在低信噪比下對DSSS信號的檢測是直擴電子對抗的重要內(nèi)容。一般而言，在此情況下的信號檢測屬于非合作式檢測，通常缺少一定的先驗信息，因此也被歸于盲檢測或是近似盲檢測的范疇。 本文針對這一問題，從DSSS信號特征出發(fā)，以二進制相移鍵

2、控的直接序列擴頻(DSSS/BPSK)信號為例，研究了以下檢測方法： 1.從功率譜估計的非參數(shù)方法、參數(shù)方法和子空間方法入手，討論了通過不同類型方法估計的DSSS/BPSK信號功率譜，并比較了各功率譜估計方法應用于DSSS/BPSK信號檢測的性能。 2.DSSS/BPSK信號中擴頻偽隨機序列的特征體現(xiàn)了DSSS/BPSK信號與其它常規(guī)通信信號最明顯的區(qū)別。利用擴頻偽隨機序列在時域上的特點，本文研究了DSSS/BPSK信號

3、的時域相關(guān)檢測方法，并提出了DSSS/BPSK信號的時域累差檢測方法。在此基礎(chǔ)上，通過對時域相關(guān)的小波分解，在有用信號頻帶未知造成前置濾波器無法設(shè)計時，提供了一種改善檢測性能的可行性方案。 3.前述的信號功率譜和自相關(guān)都可以歸結(jié)為二階統(tǒng)計量。本文在此基礎(chǔ)上加以擴展，分析了DSSS/BPSK信號的高階統(tǒng)計量，并以此為基礎(chǔ)進行檢測。 4.倒譜分析和周期譜分析近年來被廣泛應用于對DSSS/BPSK信號的研究。本文分析了DSSS