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1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和汽車產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,我國(guó)已逐漸成為世界第一大汽車生產(chǎn)和消費(fèi)國(guó),進(jìn)而也帶動(dòng)了汽車售后服務(wù)規(guī)模得持續(xù)擴(kuò)大。而汽車配件是整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更在售后服務(wù)環(huán)節(jié)起著舉足輕重的作用。隨著售后服務(wù)業(yè)的不斷成熟,引起了汽車企業(yè)對(duì)配件精準(zhǔn)需求的逐漸重視,配件需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和配件的及時(shí)供應(yīng)對(duì)售后服務(wù)質(zhì)量的提升起到了越來越關(guān)鍵的作用。同時(shí),隨著預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展,回歸分析法、GM(1,N)灰色模型法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法逐漸流行,并逐步引入到汽車配件管理
2、中。依托汽車產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺(tái),將配件預(yù)測(cè)與配件銷售銜接在一起,為制造廠提供精準(zhǔn)的配件需求預(yù)測(cè)功能,已成為汽車售后服務(wù)企業(yè)提高服務(wù)效率的重要手段。
目前,傳統(tǒng)的汽車制造商采用了各業(yè)務(wù)單位提交配件計(jì)劃單,來對(duì)制造廠三包期內(nèi)的配件進(jìn)行需求預(yù)測(cè)的方案。但是,各個(gè)業(yè)務(wù)單位申請(qǐng)的配件量往往依據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定,通常存在一定的誤差,而制造廠將各個(gè)業(yè)務(wù)單位的配件申請(qǐng)僅做簡(jiǎn)單的“加法”處理,從而使累積誤差增加。
本文針對(duì)這一狀況,首先對(duì)汽車配件
3、銷售管理中的配件預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)了汽車配件需求預(yù)測(cè)解決方案。在該方案中將配件歷史銷量、整車銷量、配件故障率等同時(shí)納入配件預(yù)測(cè)因素中,從而使制造廠和各業(yè)務(wù)單位能夠準(zhǔn)確的獲取配件需求量,進(jìn)而及時(shí)供應(yīng)滿足客戶需求,提升自身的業(yè)務(wù)和服務(wù)質(zhì)量。
其次,本文研究了多種預(yù)測(cè)算法,以提高配件需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。歷史銷量、整車歷史銷量及配件故障率等多種因素的影響,并結(jié)合多元線性回歸分析、GM(1,N)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,對(duì)配件需求進(jìn)行
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