物理隔離網(wǎng)閘的過濾技術(shù)研究和實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子政務(wù)在日常工作、學習和生活的普遍使用，網(wǎng)絡(luò)信息安全的重要性愈發(fā)引人關(guān)注，保證網(wǎng)絡(luò)信息的安全已成為推進社會網(wǎng)絡(luò)化的一個關(guān)注點?；诟綦x技術(shù)的隔離網(wǎng)閘的發(fā)明和使用正是符合了網(wǎng)絡(luò)信息安全的要求。目前隔離網(wǎng)閘使用的文本內(nèi)容過濾大多基于關(guān)鍵字過濾和URL過濾，在使用性能上不但過濾效果欠佳且效率差，已不能滿足日益增長的網(wǎng)絡(luò)信息的安全要求。 而隨著文本過濾技術(shù)的研究和發(fā)展，特別是在文本的向量空間表示和基于向量空間的過濾算

2、法的技術(shù)都較為成熟，有助于我們選擇合理的文本智能過濾技術(shù)來取代在隔離網(wǎng)閘中使用的傳統(tǒng)關(guān)鍵字和URL過濾技術(shù)以提高隔離網(wǎng)閘中內(nèi)容安全過濾的性能，以達到和滿足網(wǎng)絡(luò)信息安全的要求。本論文的課題就是對適合于隔離網(wǎng)閘的過濾技術(shù)的研究。 作者在綜合運用中文信息處理、粗糙集理論、隔離技術(shù)理論等學科的相關(guān)知識，深入研究了文本信息過濾的模型、文本預(yù)處理技術(shù)、文本特征選擇技術(shù)、過濾算法以及相關(guān)應(yīng)用等，提出了基于統(tǒng)計的適合于隔離網(wǎng)閘的智能文本過濾的方

3、案，來改善現(xiàn)有隔離網(wǎng)閘中的內(nèi)容過濾模塊的性能，并對其中的關(guān)鍵技術(shù)混合特征選擇和KNN過濾算法的改進作詳細地介紹。 結(jié)合常規(guī)特征選擇和粗糙集理論的混合特征選擇方法，先利用傳統(tǒng)的特征選擇方法作為初步選擇特征，然許再利用粗糙集進行二次特征選擇使得特征項數(shù)目大大減少，去掉很多冗余屬性，從而大大降低文本的維數(shù)；而改進的KNN過濾算法是結(jié)合了文本聚類技術(shù)和傳統(tǒng)的KNN算法，不僅有助于提高過濾效果而且也縮短過濾的處理時間，相比與傳統(tǒng)的KNN算