倉儲管理系統(tǒng)中多維數(shù)據(jù)分析及應用.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理技術是兩種新型的決策支持技術。數(shù)據(jù)倉庫是一種數(shù)據(jù)管理技術,側(cè)重于管理面向主題的綜合數(shù)據(jù),為決策分析提供更有效的數(shù)據(jù)支持；OLAP技術是一種多維數(shù)據(jù)分析技術,側(cè)重于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分析,為管理者決策提供信息支持。這兩種技術相互結(jié)合,為決策支持開辟了新途徑,并受到越來越多的關注。 本課題以四個軋鋼廠銷售數(shù)據(jù)為背景,進行數(shù)據(jù)倉庫存儲方式的構(gòu)建和多維數(shù)據(jù)分析功能的實現(xiàn),利用Microsoft SQL Server

2、2000作后臺數(shù)據(jù)庫開發(fā),采用Delphi的多維分析組件Decision Cube為前端分析工具,設計并開發(fā)一個查詢分析子系統(tǒng)。 本論文從基礎理論著手,闡述了有關數(shù)據(jù)倉庫技術和OLAP技術的相關知識點,為建立OLAP系統(tǒng)應用作好理論上的充分準備。在數(shù)據(jù)倉庫的建模過程中,考慮到鋼鐵企業(yè)連續(xù)性生產(chǎn),數(shù)據(jù)積累迅速,數(shù)據(jù)量大等特點,建立了直觀的多維數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設計過程主要包括以下幾個方面：數(shù)據(jù)倉庫主題的設計、概念模型設計、邏

3、輯模型設計、物理模型設計。 研究了OLAP工具的相關技術的基礎上,Decision Cube組件提出了修改方案,并利用修改后的Decision Cube組件。Delphi提供的決策支持組件Decision Cube能夠基本完成多維數(shù)據(jù)分析的功能,是多維數(shù)據(jù)分析技術的一種實現(xiàn)方法,但有一些缺陷,所以本論文同時對Decision Cube組件進行了改進,并進行了完善測試。 本論文引入動態(tài)的OLAP多維視圖分析,決策者可以從各

4、種維度對銷售數(shù)據(jù)進行審視,進行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)和鉆取等OLAP基本分析操作,拖動調(diào)整要顯示的維,用戶可以組合不同的顯示結(jié)果。方便分析各數(shù)據(jù)之間的關系及其變化趨勢。OLAP的實現(xiàn),包括分析子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計、OLAP數(shù)據(jù)倉庫設計、多維立方體的設計、用戶分析操作應用程序設計,并在最后進行了效果分析用來驗證本文提出的OLAP實現(xiàn)方案的實用性、有效性。 本論文豐富了決策支持的內(nèi)涵,提供了一種進行多維數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)方法,為數(shù)據(jù)倉庫前端分析工具