倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)中多維數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)是兩種新型的決策支持技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)管理技術(shù),側(cè)重于管理面向主題的綜合數(shù)據(jù),為決策分析提供更有效的數(shù)據(jù)支持；OLAP技術(shù)是一種多維數(shù)據(jù)分析技術(shù),側(cè)重于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分析,為管理者決策提供信息支持。這兩種技術(shù)相互結(jié)合,為決策支持開(kāi)辟了新途徑,并受到越來(lái)越多的關(guān)注。 本課題以四個(gè)軋鋼廠銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為背景,進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)方式的構(gòu)建和多維數(shù)據(jù)分析功能的實(shí)現(xiàn),利用Microsoft SQL Server

2、2000作后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā),采用Delphi的多維分析組件Decision Cube為前端分析工具,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)一個(gè)查詢分析子系統(tǒng)。 本論文從基礎(chǔ)理論著手,闡述了有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和OLAP技術(shù)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),為建立OLAP系統(tǒng)應(yīng)用作好理論上的充分準(zhǔn)備。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模過(guò)程中,考慮到鋼鐵企業(yè)連續(xù)性生產(chǎn),數(shù)據(jù)積累迅速,數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),建立了直觀的多維數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程主要包括以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題的設(shè)計(jì)、概念模型設(shè)計(jì)、邏

3、輯模型設(shè)計(jì)、物理模型設(shè)計(jì)。 研究了OLAP工具的相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,Decision Cube組件提出了修改方案,并利用修改后的Decision Cube組件。Delphi提供的決策支持組件Decision Cube能夠基本完成多維數(shù)據(jù)分析的功能,是多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)方法,但有一些缺陷,所以本論文同時(shí)對(duì)Decision Cube組件進(jìn)行了改進(jìn),并進(jìn)行了完善測(cè)試。 本論文引入動(dòng)態(tài)的OLAP多維視圖分析,決策者可以從各

4、種維度對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行審視,進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)和鉆取等OLAP基本分析操作,拖動(dòng)調(diào)整要顯示的維,用戶可以組合不同的顯示結(jié)果。方便分析各數(shù)據(jù)之間的關(guān)系及其變化趨勢(shì)。OLAP的實(shí)現(xiàn),包括分析子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、OLAP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、多維立方體的設(shè)計(jì)、用戶分析操作應(yīng)用程序設(shè)計(jì),并在最后進(jìn)行了效果分析用來(lái)驗(yàn)證本文提出的OLAP實(shí)現(xiàn)方案的實(shí)用性、有效性。 本論文豐富了決策支持的內(nèi)涵,提供了一種進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)方法,為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前端分析工具