數(shù)據(jù)挖掘在審計數(shù)據(jù)分析中的應用.pdf

1、近年來，隨著計算機技術的發(fā)展，審計面臨著被審計單位數(shù)據(jù)日益海量化的挑戰(zhàn)。審計機關為了更好地應對挑戰(zhàn)，已經開始運用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中潛在的模式和審計線索?？梢哉f數(shù)據(jù)挖掘技術已經成為審計機關在數(shù)據(jù)總體分析領域中研究和應用的熱點。通過對計算機審計實踐的理解，我們對運用數(shù)據(jù)挖掘技術進行審計產生的研究背景和相關知識簡單地進行了介紹。本文在審計數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘中不僅對審計數(shù)據(jù)的采集和審計數(shù)據(jù)準備進行了詳細地敘述，而且還闡述了應用數(shù)據(jù)挖掘實

2、現(xiàn)審計數(shù)據(jù)總體分析流程，并提出了在數(shù)據(jù)挖掘中運用模糊神經網絡和遺傳算法進行分析的方法。它的步驟是：首先，通過模糊神經網絡、訓練集和參考集的建立并使訓練達到要求；其次，應用遺傳算法進行權值優(yōu)化；第三，模糊神經網絡的裁剪；第四，網絡隱節(jié)點激活值的聚類分析；第五，審計規(guī)則的提取，最終達到通過遺傳算法和模糊神經網絡方法從數(shù)據(jù)庫中提取知識的目的，解決在海量數(shù)據(jù)條件下對審計數(shù)據(jù)的總體分析問題。本文還利用審計經驗的結果、某被審計單位的數(shù)據(jù)和論文中介紹