數(shù)據(jù)挖掘在物流倉儲管理系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、隨著物流信息化程度的不斷提高,物流倉儲管理系統(tǒng)在物流企業(yè)中得到了廣泛應用,倉儲管理系統(tǒng)作為物流各個環(huán)節(jié)的接合部分在入庫管理、出庫管理、在庫管理、商品盤點等業(yè)務中隨機產(chǎn)生了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)。這些大量的數(shù)據(jù)中暗藏著很多對企業(yè)有用的價值信息,但由于缺乏對這些數(shù)據(jù)的全面分析與應用使得其很難為用戶所直接使用,通過數(shù)據(jù)挖掘我們就可以從大量的出庫數(shù)據(jù)信息中獲取所需的知識。
　　 本課題針對鴻運物流倉儲管理系統(tǒng)中的大量的數(shù)據(jù)無法被用戶直接使用從而

2、為企業(yè)提供有用的價值信息的問題,提出了用相關的數(shù)據(jù)挖掘技術對出庫表中的大量數(shù)據(jù)信息進行關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn),進而對入庫操作時的商品儲位進行合理安排以提高倉儲效率。
　　 本文通過對物流倉儲管理系統(tǒng)中出庫信息表中數(shù)據(jù)進行一系列的數(shù)據(jù)處理與轉換,形成目標數(shù)據(jù)庫,并通過java代碼將其轉換為DAT文件,通過自行開發(fā)的基于FP-growth算法的java程序對DAT文件中的數(shù)據(jù)進行處理、構建并輸出了相應的頻繁1項集、FP樹、條件模式庫、條件FP