基于盲信號(hào)處理的多目標(biāo)分離與定位技術(shù)研究.pdf

1、信號(hào)盲處理技術(shù)，是近二十年來(lái)出現(xiàn)的一種新興的信號(hào)處理方法，給信號(hào)處理中的多源問(wèn)題提供了一個(gè)全新的思路。本文根據(jù)水中兵器對(duì)水聲技術(shù)領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的需求，對(duì)盲信號(hào)處理技術(shù)在水聲目標(biāo)信號(hào)分離和定位問(wèn)題的應(yīng)用進(jìn)行了研究。完成的主要研究成果和創(chuàng)新如下： (1)對(duì)比分析了幾類盲信號(hào)分離典型方法的特點(diǎn)、可實(shí)現(xiàn)性問(wèn)題，以及與獨(dú)立分量分析(ICA)之間的關(guān)系，重點(diǎn)推導(dǎo)了基于自然梯度的瞬時(shí)盲分離算法。 (2)有效地優(yōu)化改進(jìn)了盲分離的自然梯度算

2、法：在常規(guī)NG算法的基礎(chǔ)上，增加數(shù)據(jù)樣本分段功能，選用變步長(zhǎng)的迭代規(guī)則，構(gòu)建了更能擬合信號(hào)源概率密度的非線性函數(shù)，在頻域引申出一種基于功率譜的性能評(píng)價(jià)函數(shù)。加快了算法的收斂速度，提高了穩(wěn)定性，增強(qiáng)了適應(yīng)性。 (3)本文從信息論的角度入手，研究線性卷積混合的盲解卷積問(wèn)題，成功實(shí)現(xiàn)了基于信息最大化準(zhǔn)則的反饋網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)兩源信號(hào)的分離。 (4)針對(duì)信號(hào)中有加性噪聲的情況，提出兩類線性混合系統(tǒng)的自適應(yīng)偏移算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法在