基于變精度粗糙集和變權(quán)的多指標(biāo)綜合評價(jià)方法.pdf

1、評價(jià)是人類社會中一項(xiàng)經(jīng)常性的、極為重要的認(rèn)識活動(dòng)。在現(xiàn)實(shí)生活中，由于影響評價(jià)事物的因素往往是眾多而復(fù)雜的，如果僅從單一指標(biāo)上對評價(jià)事物進(jìn)行評價(jià)不盡合理，需要將反映評價(jià)事物的多項(xiàng)指標(biāo)的信息加以匯集，從整體的角度對評價(jià)事物進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價(jià)。
　　 目前國內(nèi)外提出的多指標(biāo)綜合評價(jià)方法已經(jīng)有幾十種之多，但總體上可以分為兩大類，即主觀賦權(quán)評價(jià)法、客觀賦權(quán)評價(jià)法。前者由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)主觀判斷得到權(quán)重，具有一定的主觀隨意性，特別當(dāng)評價(jià)指標(biāo)較多

2、時(shí)，專家無法合理確定各指標(biāo)的權(quán)重。后者根據(jù)指標(biāo)提供的初始信息來確定權(quán)重，能夠達(dá)到評價(jià)結(jié)果的精確性，但當(dāng)指標(biāo)較多時(shí)，計(jì)算量大，實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不高。
　　 為了解決這些不足，本文根據(jù)變精度粗糙集理論和變權(quán)理論的特點(diǎn)，提出一種改進(jìn)的多指標(biāo)綜合評價(jià)方法。本文的工作主要包括以下幾方面：
　　 1.鑒于粗糙集方法只能處理離散性數(shù)據(jù)，如果某些條件屬性或決策屬性的值域?yàn)檫B續(xù)的，則在處理前必須經(jīng)過離散化，而且離散結(jié)果的科學(xué)性直接影響粗糙集評

3、價(jià)的客觀性。本文在分析了現(xiàn)有的連續(xù)屬性離散化方法的基礎(chǔ)上，選擇了基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散化方法，該方法離散過程中只需要聚類數(shù)目，離散結(jié)果能比較客觀地反映數(shù)據(jù)分布情況。
　　 2.根據(jù)粗糙集理論不需要提供求解問題時(shí)所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)知識，僅對實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理即發(fā)掘隱含知識，揭示潛在的數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律；能在保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息的前提下對數(shù)據(jù)進(jìn)行化簡并求出知識的最小表達(dá)；能評估數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系，從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中獲取易于分類的規(guī)則

4、的特點(diǎn)，本文在保持決策表中條件屬性與決策屬性之間的依賴關(guān)系不發(fā)生變化的前提下，通過對決策表中所有可能影響因素的約簡，消除決策表中冗余的或影響較小的因素，尋求影響評價(jià)結(jié)果的主要因素。同時(shí)，根據(jù)粗糙集的屬性依賴性，計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，保證了屬性權(quán)重的客觀性。
　　 3.鑒于目前多數(shù)綜合評價(jià)方法中，各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重一經(jīng)確定后在評價(jià)過程中不再改變，而當(dāng)某個(gè)評價(jià)方案的個(gè)別評價(jià)指標(biāo)尤其是權(quán)重較小的指標(biāo)出現(xiàn)嚴(yán)重缺陷時(shí)，對最終的評價(jià)結(jié)果不會有太

5、大的影響，就不能反映該方案的實(shí)際情況。本文采用變權(quán)綜合的方法對各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，更能突出指標(biāo)體系中個(gè)別指標(biāo)的明顯變化，比常權(quán)綜合評價(jià)方法具有更高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 把基于變精度粗糙集理論和變權(quán)理論的多指標(biāo)綜合評價(jià)方法應(yīng)用到某學(xué)校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)過程中，實(shí)例證明，該多指標(biāo)綜合評價(jià)方法通過屬性約簡，簡化了評價(jià)指標(biāo)，減少了計(jì)算量；利用變精度粗糙集中屬性的近似依賴性，進(jìn)行完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評價(jià)，從而保證了評價(jià)結(jié)果的客觀性。