基于數(shù)據(jù)挖掘的指紋識別系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、指紋的唯一性和不變性，使指紋識別技術(shù)成為當今最廣泛的身份認證和識別技術(shù)之一。目前，指紋識別技術(shù)已被廣泛地應用于公安、海關、銀行、網(wǎng)絡安全等領域，具有較高的理論意義和實用價值。 在指紋自動識別過程中，存在指紋圖像噪聲的影響，需要對指紋信息進行去噪、增強處理并且需要進行大量的指紋匹配處理。這種情況下，指紋的識別率不是很高，而且運算速度很慢。本文深入研究了指紋圖像預處理的處理過程，給出了一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模式識別技術(shù)相結(jié)合的指紋圖像識

2、別方法。為解決指紋自動識別技術(shù)中存在的種種困難找到切實可行的新途徑。 本文主要對指紋的預處理、特征提取和基于數(shù)據(jù)挖掘的指紋識別方法等進行深入研究。主要研究內(nèi)容如下： 1、在指紋圖像預處理環(huán)節(jié)采用了基于Gabor濾波增強的算法，該方法增強效果良好，計算量小；采用局部閥值的方法對指紋進行二值化，再對指紋進行細化，得到清晰的指紋點線圖。 2、對指紋的特征提取算法進行了研究采用的求取8鄰域紋線跟蹤的算法能夠準確地提取出指

3、紋圖像的細節(jié)特征，并表現(xiàn)出較強的抗干擾性。再利用脊線跟蹤的后處理算法去除指紋的偽細節(jié)特征，如毛刺、小橋和小孔等。采用這種方法對細節(jié)特征進行后處理，能有效地去除偽特征點，為提高指紋匹配的速度和準確性奠定了良好的基礎。 3、對指紋圖像進行數(shù)據(jù)挖掘的方案進行了研究在研究數(shù)據(jù)挖掘模型的基礎上，在指紋圖像數(shù)據(jù)挖掘體系方面，提出了基于數(shù)據(jù)倉庫的指紋圖像數(shù)據(jù)挖掘流程，在此基礎上提出一個指紋圖像數(shù)據(jù)挖掘集成框架，以實現(xiàn)指紋圖像數(shù)據(jù)挖掘過程中所涉