基于MATLAB的指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)的一種，正因?yàn)橹讣y具備唯一性和不變性等特征使得指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于身份鑒證等多種領(lǐng)域。一般而言，一個(gè)指紋數(shù)字圖像識(shí)別系統(tǒng)通常由指紋數(shù)字圖像預(yù)處理、特征提取、保存指紋數(shù)字圖像及指紋數(shù)字圖像匹配等四部分過(guò)程構(gòu)成。
　　本文對(duì)指紋數(shù)字圖像識(shí)別系統(tǒng)的原理和基本過(guò)程進(jìn)行了較為深入的分析與研究。首先對(duì)指紋數(shù)字圖像的分類、基本特征與識(shí)別原理進(jìn)行了詳細(xì)的論述。其次，在指紋數(shù)字圖像預(yù)處理部分，本文主要對(duì)預(yù)處理的各

2、個(gè)步驟：數(shù)字圖像分割、數(shù)字圖像增強(qiáng)、二值化、圖像細(xì)化等含義及過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并設(shè)計(jì)了一種合適的指紋數(shù)字圖像預(yù)處理方案。然后詳細(xì)的論述了指紋數(shù)字圖像的特征提取與匹配過(guò)程，其中指紋數(shù)字圖像的特征提取是從細(xì)化后的指紋數(shù)字圖像圖中提取出端點(diǎn)和分叉點(diǎn)，即細(xì)節(jié)特征點(diǎn)，此特征點(diǎn)會(huì)包含大量的偽特征，這樣會(huì)非常耗時(shí)并且降低匹配的精度，而采用邊緣去偽和距離去偽的方法能使偽特征點(diǎn)減少近1/3，然后再提取可靠特征點(diǎn)信息，從而實(shí)現(xiàn)指紋數(shù)字圖像匹配，本文采用