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文檔簡介
1、隨著電力市場化改革的推進,市場出清電價(MCP)預(yù)測和競爭策略問題正在受到越來越多的關(guān)注。市場出清電價是反映電力市場中電力商品短期供求關(guān)系的統(tǒng)一價格,是聯(lián)系用戶、市場監(jiān)管者、發(fā)電商的經(jīng)濟紐帶,是關(guān)系到發(fā)電方、購電方經(jīng)濟利益的重要因子。邊際電價預(yù)測對于電力市場的參與者都具有重要意義。 在目前的研究中,比較普遍的是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行電價的預(yù)測。本文就是一個例子。重點闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型、結(jié)構(gòu)、推理算法以及相
2、應(yīng)的學習算法,在線預(yù)測結(jié)果表明,該方法具有良好的預(yù)測效果。以美國加州電力市場為背景,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立了提前一天的市場電價短期電價預(yù)測模型。模型為3層的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用加州電力市場的電價數(shù)據(jù)進行了訓練和預(yù)測數(shù)據(jù)。本文使用了加州電力市場1998年4月和5月的相關(guān)數(shù)據(jù),可以預(yù)測1998年5月份中提前一天的短期電價預(yù)測模型。結(jié)果說明了該模型具有一定的預(yù)測結(jié)果針對采用分段報價策略和按市場出清電價結(jié)算的電力市場,在對供電成本分析和市
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