市場環(huán)境下電廠報價策略研究.pdf

1、華北電力大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要摘要在電力市場環(huán)境下，發(fā)電廠商面臨著一個嶄新和重要的課題就是如何采取適當(dāng)?shù)膱髢r策略使得自身經(jīng)濟利潤最大化.本文對發(fā)電廠商競價上網(wǎng)策略問題進行探討，分析影響短期電力市場電價的主要因素，建立考慮歷史負(fù)荷的市場出清價短期預(yù)測模型，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測電價，并根據(jù)山東電力市場狀況作了實例計算。然后采用博弈論中的古諾模型來預(yù)測競爭對手行為，分析在完全信息下和非完全信息下達到市場均衡時各廠商的均衡產(chǎn)量，尤其在非完全信息條件

2、下建立了隨機優(yōu)化模型并用蒙特卡羅法模擬求解。實例結(jié)果證明該方法的有效性。關(guān)鍵詞:電力市場，報價策略，古諾模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，蒙特卡羅模擬ABSTRACTIntheelectricpowermarketpowerplantsconfrontswithabrandnewandimportantproblemwhichishowtobidproperlyinordertomaximizetheprofitofenterprises.Thisp

3、aperconcernswiththebiddingstrategyforpowerplantsinelectricpowermarketsanalyzesthefactorswhichaffectbiddingbuildsthemodelwiththehistoryloaddataofShandongprovinceandforecaststheshorttimemarketclearingprice(MCP)basingontheB

4、Pneuralnetwork.TheexampleofShandongshowstheprocessofthemethod.FurthermorethebiddingbehaviorsofrivalpowerplantsareforecastedusingCournotmodelofgametheory.Twokindsofequilibriumsolutionsareintroducedundercompleteandincomple

5、teinformationofgametheory.EspeciallytherandomoptimizedmodelisbuiltusingMonteCarlosimulationunderincompleteinformationforthepowerplants.Thebiddingresultsshowthattheefficiencyoftheproposedapproach.ShangWei(TechnicalEconomi

6、csandManagement)Directedbyprof.SunWeiKEYWORDS:electricpowermarketbiddingstrategyCournotmodelBPneuralnetworkMonteCarlosimulation聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學(xué)位論文《市場環(huán)境下電廠報價策略研究》，是本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間，在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作和取得的研究成果.據(jù)本人所知，除了文中特別加以標(biāo)

7、注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名:商加期:14061).Z關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說明本人完全了解華北電力大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即:①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件②學(xué)?？梢圆捎糜坝　⒖s印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)