基于多數(shù)據(jù)融合的豬肉新鮮度智能辨識方法研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展、生活觀念的轉(zhuǎn)變，人們的健康意識逐漸增強，對飲食衛(wèi)生的要求也越來越高，因此豬肉新鮮度的辨識越來越引起人們的關(guān)注。目前，豬肉新鮮度的辨識主要采用傳統(tǒng)的方法，例如感官檢查、物理檢查和微生物檢查等，這些檢測手段都存在不同程度上的不足，要么檢測過程復(fù)雜、耗時，要么成本高，或者受人們主觀因素的影響很大。因此，迫切需要一種快速、有效、科學(xué)的檢測方法來對豬肉的新鮮度進行檢測。 氣體檢測技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及多數(shù)

2、據(jù)融合理論的發(fā)展和應(yīng)用，為豬肉新鮮度辨識方法的研究提供了強有力的理論基礎(chǔ)和技術(shù)保障。本文正是基于氣體檢測技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)，實現(xiàn)了能夠反映豬肉新鮮度的主要特征參數(shù)的提取，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多數(shù)據(jù)融合理論實現(xiàn)了豬肉新鮮度的辨識。 通過對豬肉腐敗變質(zhì)機理的分析發(fā)現(xiàn)，這是一個復(fù)雜的物理和化學(xué)過程，僅僅依靠某一種方法或某一方面的數(shù)據(jù)很難準確地對豬肉的新鮮度進行辨識，必須采用多數(shù)據(jù)融合的方式才能完成。豬肉在腐敗過程中釋放出來的氨氣、硫

3、化氫以及顏色的變化能夠從一定程度上反應(yīng)豬肉的腐敗程度。本課題中，氨氣和硫化氫數(shù)據(jù)的采集是通過由傳感器構(gòu)建的簡易氣體采集系統(tǒng)實現(xiàn)的；顏色值數(shù)據(jù)的采集是通過CCD攝像機和圖像采集卡采集到圖像，然后再在VisualC++6.0環(huán)境下通過圖像增強、顏色模型轉(zhuǎn)換提取等算法進行圖像處理，最終獲取顏色值(H、S、I)。TVB-N是我國檢測肉類新鮮度的國家標準，它能有規(guī)律地反映新鮮肉、次鮮肉和變質(zhì)肉之間的差異，并與感官變化一致，是較為客觀的指標。為了找

4、出氨氣、硫化氫以及顏色值與TVB-N之間的對應(yīng)關(guān)系，本文選取了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多數(shù)據(jù)融合的方法，以氨氣、硫化氫、H、S和I作為網(wǎng)絡(luò)的輸入變量，以TVB-N值作為網(wǎng)絡(luò)的輸出變量，選用BP網(wǎng)絡(luò)建立模型，從而實現(xiàn)對豬肉新鮮度的辨識。采用MATLAB6.5中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對豬肉新鮮度辨識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行設(shè)計、訓(xùn)練和仿真，利用VisualC++6.0和MATLAB通信機制實現(xiàn)算法的調(diào)用以及前臺界面的人機化操作，建立了一套豬肉新鮮度的智能辨識系統(tǒng)。