濟(jì)鋼煤氣計(jì)量數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf

1、近年來，數(shù)據(jù)挖掘已逐漸成為IT產(chǎn)業(yè)界的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的人們事先未知的但潛在有用的知識(shí)的過程。目前，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在數(shù)據(jù)倉庫和人工智能方面。濟(jì)鋼計(jì)量過程中產(chǎn)生了豐富的計(jì)量數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用提供了廣闊的空間。通過一定的算法實(shí)現(xiàn)對(duì)煤氣計(jì)量數(shù)據(jù)的處理、分析，從中發(fā)現(xiàn)隱含的有用的信息，為面向計(jì)量業(yè)務(wù)主題的經(jīng)營決策提供支持

2、。 本文結(jié)合濟(jì)鋼煤氣計(jì)量數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)，闡述了知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論，介紹了濟(jì)鋼煤氣計(jì)量數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案、算法選擇及應(yīng)用情況，詳細(xì)闡述了與數(shù)據(jù)挖掘理論的產(chǎn)生背景、相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)算法，并對(duì)其未來發(fā)展方向及應(yīng)用熱點(diǎn)進(jìn)行了描述。介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，并在此理論基礎(chǔ)上對(duì)構(gòu)建面向煤氣計(jì)量業(yè)務(wù)主題的數(shù)據(jù)集市過程進(jìn)行闡述，主要涉及確定數(shù)據(jù)源、構(gòu)建數(shù)據(jù)模型、選擇發(fā)現(xiàn)結(jié)果的展現(xiàn)形式等。系統(tǒng)研究了煤氣計(jì)量數(shù)據(jù)挖掘過程中應(yīng)用的主要算法，有統(tǒng)計(jì)