在線學習系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，越來越多的人開始通過互聯(lián)網(wǎng)進行在線學習。相比于傳統(tǒng)的學習方式，在線學習的優(yōu)勢在于學習者可以根據(jù)自己的時間表安排學習計劃，可以根據(jù)自己現(xiàn)在的知識儲備狀況選擇更適合自己的章節(jié)內(nèi)容，有針對的對想要學習的知識進行學習，提高了自我能動性及學習效果。但由于指導者也是通過網(wǎng)絡對學習者進行指導，難以避免地無法細致的分析各個學生的學習狀況，如何解決個性化學習所帶來的指導困難的問題成為人們非常關(guān)注的課題。針對這個問題，本文進行了深入研究，通

2、過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到在線學習系統(tǒng)中，解決了如何對各個學習者的學習效果進行預測，并根據(jù)預測結(jié)果對每一個學習者提供個性化的指導，提高學習者的學習效率。
　　 數(shù)據(jù)挖掘在對數(shù)據(jù)進行分析方面具有廣泛的應用價值并能夠滿足現(xiàn)實需求，特別是當今網(wǎng)絡開始成為人們主要的活動方式之一的情況下，數(shù)據(jù)挖掘的價值就更加體現(xiàn)出來。
　　 本文通過決策樹算法的運用，深層次地對隱藏在數(shù)據(jù)中的信息進行挖掘，以對學習者的學習習慣，學習狀態(tài)進行分析，產(chǎn)生相

3、應于各個學習者的分析結(jié)果，并給出指導意見。
　　 本文通過超文本傳輸協(xié)議對學習者學習狀況進行研究，學習者通過網(wǎng)頁形式進行學習、討論、測試，并將全部學習活動傳遞到提供學習功能的服務器中，服務器收集并儲存學習者學習情況，并將收集到的所有數(shù)據(jù)交給邏輯模塊部分，邏輯模塊通過運用ID3算法，科學的分析出導致參加學習者學習結(jié)果的原因，并給出眾多學習因素之間的關(guān)系，指導學習者如何通過調(diào)整以上的學習習慣來提高自己的學習效果。
　　 本文