教務管理系統(tǒng)中的數據挖掘.pdf

1、數據倉庫和數據挖掘是數據庫研究、開發(fā)和應用最活躍的分支之一,也是決策支持系統(tǒng)的關鍵因素。數據倉庫是一個支持管理決策過程的、面向主題的、隨時間而變的數據集合,它是集成的,也是穩(wěn)定的。數據挖掘是采用人工智能的方法對數據庫和數據倉庫中的數據進行分析、獲取知識的過程。它們的結合能更好地為企業(yè)或有關部門不同目的的決策分析提供有力的依據?？v觀以往的教務管理系統(tǒng),多數是OLTP系統(tǒng),缺乏綜合分析、輔助決策的能力,尤其對其歷史積累的海量信息中隱含知識的

2、利用無能為力。對教學管理進行分析是教學評估的重要手段,采用數據挖掘技術對教務數據進行多層次、多角度的分析與挖掘,利用挖掘結果輔助教學決策是保證教學質量、提高學生素質的必然要求。本文研究如何將數據倉庫和數據挖掘技術應用于教務管理系統(tǒng)中,主要工作如下:①對數據挖掘的關聯(lián)規(guī)則方法進行了綜述,對經典的Apriori算法的進行了分析與研究,提出了一種改進的Apriori算法,并將其應用到教務管理系統(tǒng)中。②針對教務管理系統(tǒng)的特點,選取了利用學生的歷

3、史成績數據進行挖掘,從而得出課程之間合理安排順序的這一挖掘方向。在研究中采用了SQLServer2005中的SQL Server Business Intelligence Development Studio作為挖掘工具,并采用了改進的Apriori算法進行關聯(lián)規(guī)則挖掘。③以重慶科技學院教務管理系統(tǒng)中“石油工程”專業(yè)的學生成績歷史數據作為挖掘對象,詳細的介紹了整個挖掘的過程。最后,由挖掘結果分析得出了該專業(yè)合理的課程安排順序及其教學計