應(yīng)用于文本挖掘系統(tǒng)的agent設(shè)計(jì).pdf

1、應(yīng)用于文本挖掘的agent的建模與設(shè)計(jì)是一個(gè)實(shí)用性和前瞻性都很強(qiáng)的研究課題。研究的重點(diǎn)置于挖掘界面agent、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化agent和數(shù)據(jù)挖掘agent的建模與設(shè)計(jì)，意在構(gòu)筑一個(gè)基本的應(yīng)用框架，為agent開發(fā)人員提供一種實(shí)用的工程方法。 agent的結(jié)構(gòu)具有對(duì)象化的特征。時(shí)下agent的對(duì)象化會(huì)更好地為軟件業(yè)服務(wù)，一些用Java實(shí)現(xiàn)的各種agent平臺(tái)不斷涌現(xiàn)。AOP是OOP的特例，不同之處只是作為對(duì)象的agent具有心智狀態(tài)、信

2、念和能力而己。與基于屬性和行為的面向?qū)ο筌浖慕Ｅc設(shè)計(jì)不同，面向agent軟件的建模是基于模式的。 agent抽象結(jié)構(gòu)的各個(gè)元素是研究和設(shè)計(jì)agent應(yīng)用的基石。本文歸納了36個(gè)抽象元素，可分為agent和服務(wù)兩大類，除編碼服務(wù)外，切實(shí)相關(guān)的服務(wù)包含agent目錄服務(wù)、消息傳輸服務(wù)和服務(wù)目錄服務(wù)。 PAC架構(gòu)吻合了文本挖掘系統(tǒng)的目標(biāo)和需求。文本挖掘系統(tǒng)主要包括用戶界面、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘等功能模塊，各模塊可實(shí)現(xiàn)為抽象層

3、次較高的agent，能有效地滿足各模塊之間的智能交互，進(jìn)而進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃。 界面agent強(qiáng)調(diào)自主性、學(xué)習(xí)性和自適應(yīng)性，它可作為人的助手，通過(guò)與用戶協(xié)作替用戶完成決策任務(wù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化是首要的。文本挖掘的基石-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特征是從運(yùn)行的資源到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市獲取、轉(zhuǎn)換和裝載數(shù)據(jù)。獲取、轉(zhuǎn)換和裝載可總稱為轉(zhuǎn)化。事實(shí)上，無(wú)論何時(shí)需要從一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是否存儲(chǔ)、檢索或顯示都會(huì)涉及到轉(zhuǎn)化。 文本挖掘agent