多源遙感圖像素級(jí)融合方法研究.pdf

1、目前，圖像融合技術(shù)在軍事、醫(yī)學(xué)、商業(yè)、交通、環(huán)境等諸多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)幾種常見的傳統(tǒng)圖像融合方法進(jìn)行了系統(tǒng)地研究，提出了基于改進(jìn)的小波變換進(jìn)行圖像融合的方法。通過對(duì)典型相關(guān)分析(CCA)和多重典型相關(guān)分析(MCCA)理論的深入分析，探討了將CCA和MCCA用于遙感圖像像素級(jí)融合的基本策略和方法。 論文的主要研究和創(chuàng)新性工作包括如下幾個(gè)方面： (1)采用基于熵理論的Forstner算子及SIFT特征點(diǎn)提取的圖

2、像配準(zhǔn)算子對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。對(duì)于SIFT特征點(diǎn)提取算法，為了加快運(yùn)算速度，本文沒有采用Lowe提出的建立四階五層金字塔的做法，而是建立一階六層圖像金字塔，圖像大小與原圖像一樣。在特征點(diǎn)匹配后，針對(duì)可能出現(xiàn)一對(duì)多的特征點(diǎn)對(duì)，本文將相關(guān)系數(shù)作為評(píng)價(jià)因子去除誤匹配點(diǎn)，這樣仿射變換后的圖像更為準(zhǔn)確。 (2)研究并實(shí)現(xiàn)了幾種常見的傳統(tǒng)圖像融合方法，如基于加權(quán)平均，PCA，HIS，Brovey等融合方法。對(duì)Brovey融合方法進(jìn)行了改進(jìn)，合理

3、地提升了圖像三個(gè)波段的亮度和清晰度，減少了光譜扭曲程度，提升了Brovey融合方法的性能。 (3)深入探討了基于小波變換的圖像融合方法。針對(duì)不同類型的圖像融合采取了不同的方法。相同之處在于都引入了參考圖像，高頻系數(shù)都是采取原圖像與參考圖像中高頻系數(shù)取大的原則；而在參考圖像的選取和低頻系數(shù)的合理選擇上采取不同的策略。 (4)本文給出了基于CCA的方法進(jìn)行兩幅圖像融合的解決方案。給出了一種CCA與小波變換相結(jié)合的圖像融合方法